チャットボットとは、ユーザーからの質問や入力に対して、チャット形式で自動応答するツールです。BtoC企業では、問い合わせ対応の効率化、24時間対応、Web接客、フォーム離脱防止、CVR改善などに活用されます。

チャットボットを選ぶ際は、導入目的に合わせてタイプを見極めることが重要です。問い合わせ削減が目的であればシナリオ型や一問一答型、複雑な質問対応であればAI型、フォーム離脱やCVR改善が目的であればWeb接客・EFOに強いチャットボットが向いています。

本記事では、チャットボットのおすすめを知りたい方向けに、種類や選び方、導入メリットを詳しく解説します。また、比較ポイントや費用相場にも触れるので、自社に最適なツール選びの参考にしてください。

目的別に見るチャットボットの選び方

チャットボットは、導入目的によって選ぶべきタイプが異なります。
まずは「問い合わせを減らしたいのか」「CVRを改善したいのか」「顧客対応を高度化したいのか」を整理しましょう。

問い合わせ対応を効率化したい場合

定型的な質問が多い場合は、シナリオ型や一問一答型のチャットボットが向いています。

たとえば、「配送状況を確認したい」「返品方法を知りたい」「営業時間を確認したい」といった問い合わせは、回答がある程度決まっています。このような質問をチャットボットに任せることで、オペレーターは複雑な相談や個別対応に集中できます。

複雑な質問や自由入力に対応したい場合

ユーザーが自由な文章で質問するケースが多い場合は、AI型や生成AI型のチャットボットが適しています。

商品数が多いECサイト、専門性の高いサービス、問い合わせ内容が多岐にわたる企業では、自然言語処理に対応したツールを検討するとよいでしょう。ただし、AI型や生成AI型は回答精度を高めるためのデータ整備や運用改善が必要です。

CVRやフォーム完了率を改善したい場合

購入フォームや問い合わせフォームでの離脱が課題の場合は、チャット型EFOやWeb接客に強いチャットボットが向いています。

従来のフォームでは、一度に多くの項目を入力する必要があり、ユーザーが途中で離脱することがあります。チャット形式で1問ずつ入力を促すことで、入力負担を減らし、CVR改善につながる可能性があります。

無料または低コストで試したい場合

まずは小さく試したい場合は、無料プランや無料トライアルがあるサービスを選ぶ方法があります。

ただし、無料プランは対応件数、機能、外部連携、サポート範囲に制限がある場合があります。本格的に問い合わせ削減やCVR改善を目指す場合は、有料プランへの移行も含めて比較しましょう。

チャットボットおすすめ15選の比較表

ここでは、BtoC企業で導入しやすいチャットボット15サービスを、タイプ・主な用途・料金目安・向いている企業で比較します。詳細を見る前に、自社の目的に合う候補を絞り込みましょう。

チャットボットおすすめ15選

GENIEE CHAT

（引用：https://chamo-chat.com/）

チャットプラス株式会社

（引用：https://chatplus.jp/）

KARAKURI chatbot

（引用：https://karakuri.ai/）

sinclo

（引用：https://chat.sinclo.jp/）

チャネルトーク

（引用：https://channel.io/ja）

BOTCHAN AI

（引用：https://botchan.io/product/ai）

Zendesk

（引用：https://www.zendesk.co.jp/）

sAI Chat

（引用：https://saichat.jp/saichat/）

Tebot

（引用：https://anotete.co.jp/tebot/）

hitobo

（引用：https://www.adish.co.jp/service/hitobo/）

MOBI BOT

（引用：https://mobilus.co.jp/service/bot）

RICOH Chatbot Service

（引用：https://www.ricoh.co.jp/products/list/ricoh-chatbot-service）

IZANAI

（引用：https://izanai.cloudcircus.jp/）

DECA カスタマーサポート

（引用：https://deca.marketing/service/cloud/cs/）

Helpfeel

（引用：https://www.helpfeel.com/）

チャットボットの種類と仕組み

チャットボットは主に、シナリオ型、AI型、一問一答型、生成AI型に分けられます。定型質問にはシナリオ型、複雑な質問にはAI型、FAQ対応には一問一答型、自然な対話には生成AI型が向いています。

シナリオ型の特徴と向いている場面

あらかじめ設定したシナリオに沿って会話を進めるタイプが、BtoC企業にとって最も導入しやすい選択肢です。ユーザーがボタンや選択肢をクリックしながら回答にたどり着く仕組みのため、回答のブレが生じにくいという利点があります。また、開発や運用にかかるコストも比較的低く抑えられるでしょう。

たとえば、ECサイトで「返品方法を知りたい」「配送状況を確認したい」といった定型的な問い合わせが多い場合に効果を発揮します。質問パターンが限られている場面では、シナリオ型で十分に対応できるケースがほとんどです。

一方で、想定外の質問には対応できない点には注意が必要です。そのため、問い合わせ内容がある程度パターン化できる業種に向いているタイプといえます。

AI型の特徴と向いている場面

複雑な問い合わせや多様な質問に対応したい場合は、AI型が選択肢になります。自然言語処理（NLP）技術を活用し、ユーザーが自由に入力した文章の意図を読み取って回答する仕組みです。会話データが蓄積されるほど回答精度の改善が期待できるため、長期的な運用に適しています。

具体的には、化粧品や健康食品など、商品数が多く質問内容が多岐にわたるBtoCサービスで力を発揮します。「自分の肌質に合う商品はどれか」といった個別性の高い質問にも、柔軟に対応しやすいでしょう。

ただし、導入時にはデータの準備や学習期間が必要です。初期コストはシナリオ型より高くなる傾向がありますが、対応品質の向上を重視する企業にはおすすめのタイプです。

一問一答型の特徴と向いている場面

シンプルなFAQ対応に特化したい場合は、一問一答型が効率的な選択肢となります。1つの質問に対して1つの回答を返すシンプルな構造で、辞書型とも呼ばれています。AI搭載のものと非搭載のものがあり、予算に応じて選べる点も魅力です。

たとえば、サブスクリプションサービスの「解約方法」や「プラン変更の手順」など、回答が明確に決まっている問い合わせに適しています。シナリオ型のように会話の分岐を設計する手間がかからないため、少ないリソースで導入できるでしょう。

ただし、複雑な質問や文脈を踏まえた対話には不向きです。問い合わせの種類が限定的で、迅速に導入したい企業に向いているタイプといえます。

生成AI型の特徴と向いている場面

生成AI型は、ChatGPTなどの生成AI技術を活用し、自然な文章で回答を生成するタイプです。FAQや商品情報、社内文書などを参照しながら回答できるサービスもあり、問い合わせ対応やFAQ作成の効率化に活用されています。

一方で、生成AI型は誤回答や情報の取り扱いに注意が必要です。回答範囲の制御、参照データの管理、個人情報の保護、有人対応への切り替えなどを確認したうえで導入しましょう。

▼ 関連記事： チャットボットの種類11選！特徴と選び方を解説

BtoC企業がチャットボットを導入するメリット

ここでは顧客満足度の向上からコスト削減、売上貢献まで3つの主要なメリットについて解説します。

24時間対応で顧客満足度を向上できる

時間や曜日を問わず即座に回答できる点が、BtoC企業にとって最大の利点です。
消費者は営業時間外に商品を検討するケースが多く、深夜や休日に疑問が生じることも珍しくありません。
そのタイミングで回答を得られなければ、競合サイトへ離脱してしまうリスクが高まります。

たとえば、夜間にECサイトで商品を閲覧中のユーザーが「送料はいくらか」と疑問を持ったとしましょう。
チャットボットが即座に回答すれば、購入を後押しできます。翌日まで待たせてしまうと、購買意欲が低下する可能性が高いでしょう。

このように、即時対応は顧客体験の質を大きく左右します。24時間対応の実現は、顧客満足度を高める最も効果的な手段の一つです。

問い合わせ対応コストを削減できる

定型的な質問を自動化することで、オペレーターの業務負荷を大幅に軽減できます。
BtoC企業では、同じ内容の問い合わせが繰り返し発生する傾向があります。
「営業時間は何時までか」「返品は可能か」といった質問に毎回人が対応するのは、非効率といえるでしょう。

具体的には、全問い合わせの60〜70%が定型的な内容であるケースも少なくありません。
これらをチャットボットに任せれば、オペレーターは複雑な相談や個別対応に集中できます。
結果として、人件費の削減と対応品質の向上を同時に実現できるでしょう。

したがって、問い合わせ件数が多いBtoC企業ほど、コスト削減効果を実感しやすいといえます。

コンバージョン率の改善につながる

従来の入力フォームのように一度に複数項目を入力させるのではなく、チャット形式でユーザーと対話しながら1問1答で入力を進めていくことができます。

たとえば、LPにチャットボットを導入すると、ユーザーの疑問解消やフォーム入力支援により、離脱防止やCVR改善につながる可能性があります。特に、資料請求、購入、予約、問い合わせなど、フォーム完了が成果に直結するLPでは有効です。

ただし、設置するだけで成果が出るわけではありません。LPの訴求内容や離脱ポイントに合わせて、表示タイミング、質問内容、フォーム導線を設計することが重要です。

また、会話のような自然な流れで入力が進むことでユーザー体験が向上し、コンバージョン率の改善も期待できます。

▼ 関連記事：EFOチャットボットでユーザー体験を最適化する方法

顧客の疑問や行動データを改善に活用できる

チャットボットの対話ログを分析すれば、ユーザーがどこで迷っているか、どの質問が多いかを把握できます。

たとえば、特定の商品ページで「送料」「返品」「サイズ」に関する質問が多い場合、その情報を商品ページやFAQに反映することで、ユーザーの疑問を事前に解消できます。

チャットボットは問い合わせを自動化するだけでなく、顧客理解を深めるデータ取得の手段としても活用できます。

チャットボットの選び方と比較ポイント

ここでは回答方式の選定から設置チャネル、サポート体制まで、失敗しないための比較ポイントについて解説します。

導入目的に合った回答方式を選ぶ

自社の課題と目的を明確にしたうえで回答方式を決めることが、成功の第一歩です。
目的が曖昧なまま導入すると、機能が過剰だったり不足したりして、費用対効果が悪化する恐れがあります。
まずは「何を解決したいのか」を整理しましょう。

たとえば、問い合わせ件数の削減が目的であれば、シナリオ型や一問一答型で十分に対応できます。
一方、顧客一人ひとりに合わせた商品提案をしたい場合は、AI型の導入を検討すべきでしょう。目的と手段のミスマッチを防ぐことが重要です。

そのため、導入前に「対応したい問い合わせの種類」と「期待する成果」を洗い出すことを強くおすすめします。

設置チャネルが自社に適しているか確認する

自社の顧客がよく利用するチャネルに設置できるかどうかを、必ず事前に確認すべきです。
どれほど優れたチャットボットでも、顧客との接点がなければ効果を発揮できません。
BtoC企業の場合、Webサイトだけでなく、LINEやSNSへの設置ニーズも高まっています。

具体的には、若年層をターゲットにしたサービスであれば、LINEやInstagramとの連携が重要になるでしょう。
一方、自社サイトへの流入が中心であれば、Webサイト埋め込み型で十分です。ターゲット層の行動特性に合わせたチャネル選びが求められます。

したがって、導入前にターゲット顧客の利用チャネルを分析し、対応可能なサービスを選ぶことが不可欠です。

有人対応へスムーズに切り替えられるか確認する

チャットボットだけですべての問い合わせを解決するのは難しい場合があります。複雑な相談、クレーム、個別の契約内容に関わる質問などは、有人対応へ切り替える導線が必要です。

有人チャット、問い合わせフォーム、電話、メールなどへスムーズに引き継げるかを確認しましょう。切り替えが分かりにくいと、顧客体験が悪化する可能性があります。

外部システムと連携できるか確認する

CRM、FAQシステム、MAツール、ECカート、基幹システムなどと連携できるかも重要です。

外部システムと連携できれば、顧客情報や問い合わせ履歴を活用しやすくなります。たとえば、購入履歴に応じた案内や、問い合わせ内容に応じた有人対応への引き継ぎが可能になります。

導入前に、自社で利用しているシステムとの連携可否を確認しておきましょう。

分析機能で改善サイクルを回せるか確認する

チャットボットは導入して終わりではありません。公開後に、対話ログ、未解決質問、離脱ポイント、CVへの貢献度などを分析し、改善を続ける必要があります。

分析機能があるサービスを選べば、FAQの改善やシナリオ修正を行いやすくなります。

サポート体制と運用負荷を見極める

導入後の運用サポートが充実しているかどうかが、長期的な成果を左右します。
チャットボットは導入して終わりではなく、FAQの更新やシナリオの改善を継続的に行う必要があるためです。
社内に専門の技術者がいない場合、ベンダーのサポート体制が特に重要になります。

たとえば、導入支援やFAQ作成の代行、定期的な改善提案を行ってくれるサービスであれば、運用負荷を大幅に軽減できます。
逆に、サポートが限定的なサービスを選ぶと、社内リソースを大きく割く必要が出てくるでしょう。

そのため、料金だけでなく、サポート内容や対応範囲も含めて総合的に比較することが大切です。

▼ 関連記事：チャットボット導入手順｜費用・比較ポイント・成功事例まで解説

チャットボットの費用相場と料金の考え方

ここでは種類別の費用感と、投資対効果を正しく判断するためのポイントについて解説します。

種類別の費用相場

導入コストは回答方式によって大きく異なるため、事前に相場を把握しておくことが重要です。
一般的に、シナリオ型は初期費用が無料〜5万円程度、月額は1万〜5万円程度が目安となります。AI型は初期費用が10万〜100万円程度、月額は5万〜30万円程度と幅が広い傾向にあります。

たとえば、小規模なECサイトで定型的なFAQ対応だけを自動化したい場合、月額数万円のシナリオ型で十分でしょう。
一方、大規模なサービスサイトで高度な顧客対応を実現したい場合は、AI型への投資が必要になります。

このように、自社の規模と目的に見合った価格帯のサービスを選ぶことが、無駄なコストを避ける鍵となります。

費用対効果を判断するポイント

月額料金だけでなく、削減できるコストや売上への貢献度を含めて総合的に評価すべきです。
安価なサービスを選んでも、期待した効果が得られなければ意味がありません。逆に、高額でも問い合わせ対応の人件費を大幅に削減できれば、十分に投資回収が可能です。

具体的には、現在の問い合わせ対応にかかっている人件費を算出し、チャットボット導入後にどの程度削減できるかをシミュレーションしましょう。あわせて、CVR改善による売上増加も試算に含めると、より正確な判断ができます。

したがって、導入費用の「安さ」ではなく「費用対効果」を基準に選ぶことが、長期的な成功につながります。
無料トライアルを提供しているサービスも多いため、まずは試してみるのも有効な方法です。

無料プラン・無料トライアルを使うときの注意点

無料プランは、テスト導入や小規模運用には有効です。ただし、本格運用では以下の制限がある場合があります。

• 対応件数の上限
• FAQ登録数の上限
• 外部連携の制限
• 分析機能の制限
• サポート範囲の制限
• 広告表示の有無

無料で試す場合も、将来的に有料プランへ移行したときの料金や機能を確認しておきましょう。

▼ 関連記事：チャットボットの費用相場は？種類別の料金目安と失敗しない選び方を解説

導入前に知っておきたい失敗例と対策

チャットボットは、導入目的や運用体制が曖昧なまま導入すると成果が出にくくなります。よくある失敗例を把握し、事前に対策しておきましょう。

目的が曖昧なまま導入してしまう

問い合わせ削減、CVR改善、顧客満足度向上など、目的によって必要な機能は変わります。導入前にKPIを決めておくことが重要です。

FAQやシナリオを整備しないまま公開してしまう

回答データが不足していると、ユーザーの疑問を解決できません。よくある問い合わせ、商品情報、利用規約、返品・配送条件などを事前に整理しましょう。

有人対応への切り替え導線がない

チャットボットで解決できない問い合わせを放置すると、顧客満足度が下がります。問い合わせフォーム、有人チャット、電話、メールへの引き継ぎ導線を用意しましょう。

導入後の改善担当が決まっていない

チャットボットは運用改善が成果を左右します。ログ分析、FAQ更新、シナリオ改善を行う担当者と頻度を決めておきましょう。

費用だけで選んでしまう

安さだけで選ぶと、必要な機能やサポートが不足する可能性があります。費用だけでなく、成果につながる機能と運用支援を比較しましょう。

チャットボット導入の流れ

チャットボット導入は、目的整理、ツール選定、FAQ・シナリオ設計、テスト、公開後の改善という流れで進めます。導入前の準備と運用改善が成果を左右します。

1. 導入目的とKPIを決める

まず、問い合わせ件数を減らすのか、CVRを改善するのか、顧客満足度を高めるのかを決めます。

KPIは、自己解決率、有人転送率、CVR、フォーム完了率、問い合わせ削減件数などから設定します。

2. 問い合わせ内容やフォーム離脱箇所を整理する

過去の問い合わせ履歴やアクセス解析データを確認します。

ユーザーがどこで迷っているのかを把握することで、必要なシナリオやFAQが明確になります。

3. 目的に合うチャットボットを比較する

回答方式、設置チャネル、外部連携、分析機能、サポート体制を比較します。

CVR改善が目的なら、EFOやフォーム最適化に強いサービスを候補に入れましょう。

4. FAQ・シナリオを設計する

よくある質問やユーザーの行動に合わせて、回答内容や会話分岐を設計します。

最初から完璧を目指すのではなく、主要な問い合わせやCV導線から始めるのがおすすめです。

5. テスト公開し、ログを見ながら改善する

公開後は、未解決質問、離脱箇所、CVR、有人転送率を確認します。

ログをもとにFAQやシナリオを改善することで、成果を高められます。

チャットボット導入成功事例

ここではBtoC企業における具体的な導入成功事例について解説します。

CVR改善のチャットボット導入事例：株式会社バルクオム

株式会社バルクオムは、CVRを改善するためにチャットボット型EFOツール「GENIEE CHAT」を導入しました。
公式オンラインストアにおいて、入力項目の多さによるユーザー離脱や、改善サイクルのスピード感に対応できるパートナーが見つからないこと、さらに運用リソースの負担が課題となっていました。

具体的には、入力項目を最低限に整理するEFOテストの実施や、LPで使用している装飾付きCTAボタンへの変更など、PDCAを繰り返しながら改善を進めました。

その結果、CVRが約1.5倍に向上しました。さらに、1作業あたりの工数も大幅に削減することができました。

導入事例

株式会社バルクオム様

PDCAを回してCVR約1.5倍向上！バルクオムが取り組む”ユーザー視点に立った”購入導線設計とは？

顧客対応のAIチャットボット導入事例：バルミューダ株式会社

バルミューダ株式会社は、顧客対応のデジタル化を推進するためにAIチャットボットとFAQツールを導入した。従来は電話やメールが中心だった問い合わせ対応を、オンラインチャネルへ移行する狙いがあった。

導入前は、増加する問い合わせに対して人的リソースが不足していた。とくに修理受付では、電話対応の負荷が大きな課題となっていた。そこで、チャットボットを活用した自動対応の仕組みを構築した。

その結果、デジタルチャネルへの移行率が90%を超える成果を達成した。さらに、修理受付でも90%近くがデジタルチャネル経由となった。対応の自動化により、CS部門のリソースに余裕が生まれています。

出典：https://karakuri.ai/case/balmuda-achievements

店頭での接客品質向上のチャットボット導入事例：資生堂ジャパン株式会社

資生堂ジャパン株式会社は、店頭の接客品質を高めるために生成AIチャットボットを導入した。対象は、店頭で顧客に応対するパーソナルビューティーパートナー（PBP）が使用する情報端末「B-TAB」である。

PBPは日々、商品情報の検索や社内への問い合わせに多くの時間を費やしていた。そのため、顧客への応対時間が限られる点が課題だった。こうした背景から、情報検索の効率化が求められていた。

導入後は、検索・閲覧・問い合わせ業務が大幅に効率化した。迅速かつ精度の高い情報取得が可能になり、応対時間の拡大や接客の質向上につながっています。

出典：https://corp.shiseido.com/jp/news/detail.html?n=00000000004073

よくある質問（FAQ）

Q1. BtoC企業にチャットボットは本当に必要ですか？

消費者向けサービスでは、問い合わせが営業時間外に集中する傾向があります。
とくにECサイトや予約サービスでは、夜間や休日の利用者が多いでしょう。チャットボットを導入すれば、こうした時間帯でも即座に対応でき、離脱防止や顧客満足度の向上に直結します。問い合わせ件数が月に数十件以上ある場合は、導入を検討する価値が十分にあるといえます。

Q2. チャットボットの導入にはどのくらいの期間がかかりますか？

サービスの種類や準備するFAQの量によって異なります。
シナリオ型や一問一答型であれば、最短で1〜2週間程度で運用を開始できるケースもあります。
一方、AI型の場合は学習データの準備やチューニングが必要なため、1〜3か月程度を見込んでおくとよいでしょう。導入支援が充実したサービスを選べば、期間を短縮できる可能性もあります。

Q3. チャットボットとFAQページの違いは何ですか？

FAQページはユーザーが自分で検索して回答を探す仕組みです。
一方、チャットボットは対話形式で質問に答えるため、ユーザーの負担が少ない点が大きな違いです。
とくにスマートフォンからのアクセスが多いBtoCサイトでは、チャット形式の方が直感的に操作しやすく、自己解決率の向上が期待できます。

Q4. 無料のチャットボットでも十分に使えますか？

無料プランでも基本的なFAQ対応は可能です。
ただし、対応件数やカスタマイズ性に制限がある場合がほとんどです。
小規模なサイトやテスト導入であれば無料プランで始め、効果を確認してから有料プランへ移行する方法がおすすめです。
本格的な運用を目指す場合は、分析機能やサポート体制が充実した有料サービスを選ぶ方が成果につながりやすいでしょう。

Q5. チャットボットの効果を測定するにはどの指標を見ればよいですか？

主要な指標としては、以下の3つが挙げられます。

• 自己解決率
• 対応件数の削減率
• 顧客満足度（CSAT）

加えて、CVR（コンバージョン率）の変化も重要な判断材料です。導入前後のデータを比較することで、投資対効果を客観的に評価できます。
多くのチャットボットサービスには分析ダッシュボードが搭載されているため、これらの指標を定期的にモニタリングしましょう。

Q6. AI型とシナリオ型はどちらを選ぶべきですか？

定型的な問い合わせが多い場合はシナリオ型、自由入力や複雑な質問に対応したい場合はAI型が向いています。

費用を抑えて始めたい場合はシナリオ型、高度な顧客対応を重視する場合はAI型を検討しましょう。ただし、AI型はデータ準備や運用改善が必要になるため、社内の運用体制も含めて判断することが重要です。

Q7. チャットボットの費用相場はいくらですか？

シナリオ型は月額1万〜5万円程度、AI型は月額5万〜30万円程度が目安です。

初期費用は無料のものから数十万円以上かかるものまであり、機能や導入支援の範囲によって変わります。料金だけでなく、問い合わせ削減効果やCVR改善効果を含めて費用対効果を判断しましょう。

Q8. チャットボットでCVRは改善できますか？

チャット型EFOやWeb接客に対応したチャットボットであれば、CVR改善につながる可能性があります。

フォーム入力を会話形式にしたり、ユーザーの疑問をその場で解消したりすることで、離脱防止につながります。特にスマートフォンユーザーが多いBtoCサイトでは、入力負担を軽減できる点がメリットです。

Q9. チャットボット導入に失敗する原因は何ですか？

よくある原因は、導入目的が曖昧、FAQが整備されていない、有人対応への切り替えがない、導入後の改善担当が決まっていないことです。

導入前にKPIと運用体制を決め、公開後もログを見ながらFAQやシナリオを改善していくことが重要です。

Q10. 生成AI型チャットボットを使うときの注意点はありますか？

生成AI型は自然な対話が可能な一方で、誤回答や回答範囲の管理、個人情報・社内データの取り扱いに注意が必要です。

業務利用では、回答ルールや参照データの範囲を明確に設定できるサービスを選びましょう。また、重要な問い合わせでは有人対応へ切り替えられる仕組みも必要です。

まとめ

本記事では、BtoC企業向けにチャットボットのおすすめの選び方と比較ポイントを解説しました。
チャットボットにはシナリオ型、AI型、一問一答型の3種類があり、自社の目的や課題に合わせて選ぶことが重要です。

導入メリットとしては、24時間対応による顧客満足度の向上、問い合わせ対応コストの削減、そしてコンバージョン率の改善が挙げられます。とくにBtoC企業では、営業時間外の対応力が競合との差別化につながるでしょう。

選定時には、回答方式だけでなく、設置チャネルやサポート体制、費用対効果も含めて総合的に比較することが大切です。まずは無料トライアルを活用し、自社のサイトや顧客層に合うかどうかを確認してみてください。

CVR改善のチャットボットなら「GENIEE CHAT」

株式会社ジーニーでは、入力フォームを改善し、コンバージョン率を向上させるための「GENIEE CHAT」を提供しています。
Webサイト上に設置している入力フォームをチャット型に置き換えることで、スムーズなフォーム入力が可能になり、その結果、フォーム離脱率を低減し、入力完了率の向上が期待できます。

詳しくはこちらから資料ダウンロード

GENIEE CX NAV1 編集部

株式会社ジーニーのCVG事業部が運営しています。
最新のWebマーケティングのノウハウや、EFO・CVR改善に関する情報を発信しています。

【株式会社ジーニー】
チャット型EFOツール 「GENIEE CHAT」 を提供し、入力完了率の向上や離脱防止、CVR改善に貢献しています。