化粧品業界のCDP活用事例4選！成功企業の施策や業界特有の課題について解説

公開日：2026.02.24　/　更新日：2026.02.24　/　データ活用/CDP

化粧品業界では、店舗とECの顧客データが分断され、統合的なマーケティング施策が困難になっているという課題が広がっています。カウンセリングシートやECの購入履歴など貴重な情報が各チャネルに散在し、顧客一人ひとりに最適なアプローチを実現できていない企業も少なくありません。

こうした課題を解決する手段として注目されているのが、CDP（Customer Data Platform：顧客データ基盤）です。CDPはオンライン・オフラインを問わず、あらゆる接点で得られた顧客データを統合し、リアルタイムで施策に活用できる環境を提供します。

本記事では、化粧品業界におけるCDP活用事例を紹介し、データ統合による成果や業界特有の活用ポイントを解説します。さらに、導入プロジェクトの進め方や選定基準、CDPが求められる背景についても整理し、自社での導入検討に役立つ情報をお届けします。

化粧品業界におけるCDP活用事例4選

化粧品業界では、ブランドや店舗ごとに分散していた顧客データを統合し、オンラインとオフラインを横断した顧客体験の提供が可能になっています。データ統合により顧客解像度を高めることで、パーソナライズされた施策の精度と実行スピードが大幅に向上します。

A社CDP活用事例

A社は、ECサイトや実店舗など販路が拡大するにつれてデータが分散し、顧客の潜在的なニーズを深く理解することが困難になっていました。各チャネルで得られる情報が統合されず、顧客がどのような悩みを抱え、どの商品に関心を持っているかを横断的に把握できない状況が続いていました。

この課題に対し、同社はデータ統合基盤を刷新し、顧客の悩みをデータベース化したDBを構築しました。購入商品や行動データから潜在ニーズを類推し、パーソナライズされたアプローチを実現する仕組みを整えました。

その結果、主要商品の訴求をダイエットから美容・健康へ転換するなど、データに基づいたマーケティング戦略の変更に成功しています。また、MAツールを活用し自動レコメンド施策を展開することで顧客一人ひとりに最適化されたコミュニケーションを展開しています。

B社のCDP活用事例

B社ではブランドごと、店舗ごとに顧客データが分散しており、オンラインとオフラインを横断したシームレスな顧客体験を提供できていませんでした。顧客が店舗で購入した後にECサイトを訪れた際、その購買履歴や接客内容を活かした提案ができず、チャネル間の連携が不十分な状態でした。

同社はCDPを導入し、分散していた顧客データを統合しました。マーケターが直接データにアクセスし、顧客解像度を高め、パーソナライズされた施策を実行できる環境を構築しました。これにより、データエンジニアに依存せず、現場のマーケターが迅速に顧客セグメントを作成し、施策を展開できるようになりました。

成果として、オンラインと店舗を横断したシームレスな顧客体験の提供が実現し、顧客理解に基づいた施策実行のスピードと精度が向上しました。顧客一人ひとりの購買履歴や嗜好を踏まえた提案が可能となり、ブランド全体での顧客満足度向上につながっています。

C社のCDP活用事例

C社は急成長に伴い各システムにデータが分散し、経営やマーケティングに必要なデータをタイムリーに活用できない状況に陥っていました。売上変動の要因分析さえ満足にできず、施策の効果測定や次の打ち手の検討に時間がかかっていました。

同社はCDPを導入し、Webの行動データと顧客データを連携させました。コンテンツ単位での成果を可視化し、顧客理解の解像度を高める基盤を整えました。また、DWH（データウェアハウス）を構築し、データドリブンな経営を目指す体制を整備しました。

この取り組みにより、データに基づいた仮説検証が可能になり、施策の精度向上につながりました。

各社ではオンライン施策とオフライン施策を連携し、オフラインでも効果をあげています。例えば期間限定店舗において、データ活用によって閑散期でも繁忙期並みの売上を達成するなどデータ基盤の整備が、急成長企業における意思決定のスピードと質に大きな影響を与えています。

D社のCDP活用事例

D社は大規模Webメディアで蓄積された膨大な顧客データを保有していましたが、そのデータを活用できるのが一部のデータエンジニアに限られており、提案リードタイムが長期化していました。

システム的な課題もありSQLなどの専門スキルを持たないマーケティング担当者が自らデータを抽出・分析できず、施策の検討や提案作成に時間がかかる課題がありました。

同社はCDPを導入し、オンライン・オフラインの膨大な生活者データを統合しました。さらに、AIを活用し、マーケター自身が自然言語でデータ抽出・分析できる環境を構築しました。これにより、専門的なSQLスキルがなくても、必要なデータに迅速にアクセスできるようになりました。

結果、データエンジニアを介さずとも現場でのリアルタイムでのデータ分析と可視化が可能となり、提案作成のスピードが向上しました。

化粧品・美容業界特有のデータ活用ポイント

化粧品や美容業界では、多くの百貨店や自社リアル店舗を保有していることが多くあります。それらリアル店舗における顧客との対面でのカウンセリング結果をデジタル化しCDPツールに統合することで、ECやオンライン広告でのパーソナライズ精度を高める施策なども可能な業態といえます。

カウンセリングデータとECサイトの統合活用

化粧品ブランド各社のリアル店舗では、美容部員が顧客の化粧品の好み肌悩みや希望を丁寧にヒアリングし、最適な商品を提案するカウンセリングが日々行われています。このカウンセリングデータには、顧客の潜在的なニーズや嗜好が詰まっていますが、紙やローカルシステムに記録されたままでは活用が困難です。

CDPを活用すれば、店舗の接客履歴やECの購入履歴やオウンドメディア内のコンテンツ閲覧履歴等を一元管理し、会員情報と紐づけることでオンライン・オフラインを問わず顧客に最適な提案が可能になります。たとえば、店舗で「乾燥肌が気になる」と相談した顧客に対し、ECサイトで保湿ケア商品のレコメンドを表示したり、同様の課題に対して書かれたオウンドメディア内のコンテンツを閲覧したユーザーに対して季節の変わり目にパーソナライズされたDMメールを送信したりするといった顧客の状況や嗜好に応じた施策も可能になります。

特にGENIEE CDPのようなAI分析機能を備えたツールであれば、自由記述のカウンセリング記録などの非構造化データから顧客の潜在ニーズを抽出することも可能です。専門的なデータサイエンティストが不在でも、AIのサポートにより深い顧客理解に基づいた施策を実行できます。

クロスチャネルでの購買行動分析とチャネル最適化

化粧品業界では、顧客が店舗で初回購入した後、ECサイトでリピート購入するケースが多く見られます。しかし、店舗とECのデータが分断されていると、顧客がどのチャネルを好んで利用しているか、どのタイミングでどのチャネルにアプローチすべきかを判断できません。

CDPを導入すれば、店舗初回購入からECリピートへの遷移パターンを可視化し、顧客ごとに最適なチャネルを特定できます。たとえば、店舗での購入後にECサイトで商品を閲覧している顧客には、ECでの再購入を促すクーポンをメールで送信する、といった施策が可能になります。

また、LINE、メール、アプリ内通知など複数の接点がある場合、顧客ごとに反応率の高いチャネルを特定し、無駄な配信を抑えつつLTVを最大化できます。過去の開封率やクリック率をもとに、顧客が最も反応しやすいチャネルとタイミングを自動で選択する仕組みを構築すれば、マーケティング効率が大幅に向上します。

LTV向上のためのセグメント設計と施策自動化

化粧品業界では、リピート購入を促進しLTVを向上させることが重要な経営課題です。しかし、従来のCRMツールでは、購入頻度や商品カテゴリ、肌悩みなど複数の条件を組み合わせた複雑なセグメントを作成するのに時間がかかり、タイムリーな施策実行が困難でした。

CDPを活用すれば、属性と行動データを組み合わせた複雑なセグメントも、リアルタイムに自動更新・施策連携が可能です。たとえば、「初回購入から930日経過し、まだ2回目の購入がない顧客」や「乾燥肌悩みを持ち、冬季に購入頻度が高まる顧客」といったセグメントを自動で作成し、ステップメールやクーポン配布を自動化できます。

また、セグメントごとに異なるコミュニケーション戦略を設計することで、施策のマンネリ化を防ぎます。高頻度購入者には新商品の先行案内を、低頻度購入者には購入を後押しする限定クーポンを配信するなど、顧客の状態に応じた最適なアプローチが可能になります。

CDP導入によって解決できる化粧品・美容マーケティングの課題

化粧品業界では、店舗とECのデータ分断、分析の遅延、チャネル最適化の困難さ、LTV施策のマンネリ化といった課題が現場で頻繁に発生しています。データ統合により、店舗購入者に対してECでの再購入を促す「クロスチャネル施策」がシステム的に実行可能になります。

また、手動でのデータ抽出・加工から解放され、マーケターが思いついた施策を即座に実行できる環境が整います。ここでは、CDPがこれらの課題をどう解決するかを具体的に整理します。

店舗とECのデータ分断を解消し、クロスチャネル施策を実現する

多くの化粧品ブランドでは、店舗のPOSシステムとECサイトの顧客管理システムが別々に運用されており、同一顧客であっても異なるIDで管理されています。このため、店舗で初回購入した顧客がECサイトを訪れても、その購買履歴や接客内容を活かした提案ができず、顧客体験が分断されてしまいます。

CDPを導入すれば、バラバラのシステムに存在するIDを統合し、同一顧客として認識できるようになります。顧客IDの統合により、店舗での初回接客に基づいたパーソナライズメールをEC側から自動送信できるようになります。たとえば、店舗で美容液を購入した顧客に対し、ECサイトで同じラインの化粧水をレコメンドするといった施策が可能になります。

また、店舗での購入頻度が高い顧客がECサイトを初めて訪れた際に、ウェルカムクーポンを表示するなど、顧客の状態に応じた最適なコミュニケーションを実現できます。これにより、顧客はどのチャネルを利用しても一貫した体験を得られ、ブランドへの信頼感が高まります。

セグメント作成を自動化し、タイムリーなキャンペーン実施を可能にする

従来のマーケティング施策では、セグメント作成のためにデータエンジニアに依頼し、データ抽出・加工に数日から数週間を要することが一般的でした。この間に市場環境や顧客ニーズが変化してしまい、施策の鮮度が失われるケースも少なくありませんでした。

CDPを活用すれば、マーケター自身が直感的な操作でセグメントを作成でき、抽出作業を大幅に短縮できます。たとえば、「過去30日間に商品ページを3回以上閲覧したが購入に至っていない顧客」といった条件を設定し、即座に対象者リストを生成できます。

特にGENIEE CDPのように直感的なUIを持つツールであれば、SQLなどの専門知識がなくても、数日かかっていた抽出作業を数分で完了させることが可能です。セグメントはリアルタイムに自動更新されるため、季節の変わり目や新商品発売など、タイミングが重要なキャンペーンにおいて大きな競争優位性をもたらします。

顧客行動分析によりチャネル最適化を実現する

化粧品業界では、メール、LINE、アプリ内通知、店舗スタッフからの電話など、顧客との接点が多岐にわたります。しかし、どのチャネルが最も効果的かを判断するデータが不足しており、全顧客に対して同じチャネルで一律に配信してしまうケースが多く見られます。

CDPを導入すれば、チャネル横断での行動履歴を分析し、最もCVに近いタイミングと場所でのアプローチを特定できます。たとえば、メールの開封率が低くLINEの反応率が高い顧客には、今後の配信をLINE中心に切り替えるといった判断が可能になります。

また、顧客ごとに最適な配信時間帯を分析し、開封率やクリック率が高い時間帯に自動で配信する仕組みを構築できます。これにより、無駄な配信を減らしつつ、顧客にとって価値のある情報を最適なタイミングで届けられるようになります。

データドリブンな施策設計でLTV向上施策のマンネリ化を解消する

多くの化粧品ブランドでは、定期購入の促進やクーポン配布といったLTV向上施策が定番化しており、新しい切り口の施策を打ち出すことが難しくなっています。経験則に頼った施策では、顧客の反応が鈍化し、マーケティング効果が頭打ちになるケースも見られます。

CDPを活用すれば、AIによる予測分析を通じて、離脱の兆候がある顧客や購入意欲が高まっている顧客を事前に特定できます。たとえば、過去の購買パターンから「次回購入予定日」を予測し、そのタイミングに合わせてリマインドメールを送信するといった施策が可能になります。

さらに、GENIEE CDPのAI予測機能を活用すれば、どの商品を組み合わせて提案すると購入率が高まるかを自動で分析し、クロスセル施策の精度を向上させることもできます。データに基づいた新しいアプローチを継続的に試すことで、LTV施策のマンネリ化を防ぎ、持続的な成長を実現できます。

化粧品業界でCDPが求められる背景

化粧品業界では、OMOの進展、Cookie規制、1st Party Dataの重要性など、社会・市場環境の変化によってCDPの必要性が高まっています。サードパーティCookieの廃止に伴い、自社で取得した1st Party Dataを統合・活用するCDPの重要性が増しています。

ここでは、なぜ今化粧品業界でCDPが必要なのかを、社会・市場背景から解説します。

OMO推進による店舗とECの統合ニーズ

化粧品業界では、店舗での高品質な接客体験をデジタル上でも再現し、シームレスな体験を提供することが競争力の源泉となっています。オンラインとオフラインを融合させたOMOの推進は、顧客一人ひとりに寄り添う化粧品ブランドの必須戦略となっています。

店舗では、美容部員が顧客の肌悩みを丁寧にヒアリングし、最適な商品を提案するカウンセリングが行われています。この接客体験は化粧品ブランドの大きな強みですが、ECサイトでは同等の体験を提供することが難しいという課題がありました。

CDPを活用すれば、店舗での接客内容をデジタル化し、ECサイトでもパーソナライズされた提案を実現できます。たとえば、店舗で「乾燥が気になる」と相談した顧客に対し、ECサイトで保湿ケア商品をレコメンドしたり、季節の変わり目に先回りしてケア商品を提案したりすることが可能になります。

また、ECサイトで商品を閲覧した顧客に対し、近隣店舗での試用体験を案内するなど、オンラインからオフラインへの送客施策も実現できます。OMOの推進により、顧客はどのチャネルを利用しても一貫した体験を得られ、ブランドへの信頼感が高まります。

Cookie規制と1st Party Data活用の重要性

近年、プライバシー保護の観点から、サードパーティCookieの利用が制限される動きが世界的に広がっています。これまで、多くの企業はサードパーティCookieを活用して、外部サイトでの顧客行動を追跡し、ターゲティング広告を配信してきました。しかし、今後はこうした手法が使えなくなるため、自社で取得した1st Party Dataの重要性が増しています。

1st Party Dataを軸とした顧客理解は、プライバシー保護と高度なパーソナライズを両立させる唯一の手段です。自社サイトやアプリ、店舗で取得した顧客データを統合し、顧客の嗜好や行動パターンを深く理解することで、外部データに頼らずとも精度の高いマーケティングを継続できます。

CDPは、1st Party Dataを一元管理し、リアルタイムで施策に活用するための基盤となります。顧客が自社との接点で提供した情報を大切に管理し、適切な同意のもとで活用することで、顧客との信頼関係を維持しながら、効果的なマーケティングを実現できます。