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中小企業におすすめなCDPツール3選!導入メリットやデメリットも解説

公開日: / 更新日: / データ活用/CDP
中小企業におすすめなCDPツール3選!導入メリットやデメリットも解説

中小企業の経営者やマーケティング担当者のなかには「顧客データがあちこちに散らばっていて管理が大変」と感じている方も多いのではないでしょうか。

営業システムやECサイト、メール配信ツールなど、それぞれに顧客情報が保存されていると、顧客の全体像が見えず、効果的な施策を打つのが難しくなります。そのような課題を解決するのが「CDP」と呼ばれるツールです。

本記事では、中小企業にCDPが必要な理由や導入メリット・デメリット、中小企業におすすめなCDPツールを紹介します。

CDPとは?

CDPとは「Customer Data Platform」の略で、企業内にバラバラに存在する顧客データを一箇所に集めて管理するツールのことです。Webサイトの閲覧履歴やECサイトでの購入記録、実店舗のレジデータなど、さまざまな場所に保存されているデータを統合できます。

CDPの特徴は、顧客一人ひとりを識別できるレベルまでデータを紐付けられる点です。たとえば「田中さん」という顧客が、Webで商品を見て、店舗で購入して、その後メールを開封した、という一連の行動を追跡できます。

最近は、オンラインとオフラインの境目がなくなり、顧客との接点が増えているため、すべての情報をまとめて見られるCDPの重要性が高まっています。

>>CDP(顧客データ基盤)とは?機能や顧客データを統合する仕組みを解説

中小企業にCDPが必要な理由

中小企業でCDPの導入を検討すべき背景には、顧客の行動変化やマーケティング環境の変化があります。以下では、中小企業にCDPが必要な理由を解説します。

  • 顧客の購買行動の多様化
  • One to Oneマーケティング
  • Cookie規制の強化
  • 継承と社内ナレッジ共有

それぞれの理由について、詳しく見ていきましょう。

顧客の購買行動の多様化

現代の顧客は、店舗で商品を見てネットで買ったり、SNSで情報を集めてから店舗で購入したりと、複数のチャネルを自由に使い分けています。スマートフォンで商品を調べながら店舗で実物を確認する、といった行動も当たり前になりました。

こうした複雑な購買行動に対応するには、すべてのチャネルでのデータを統合して、顧客がどのような経路で購入に至ったかを把握する必要があります。CDPを使えば、オンラインとオフラインの行動をつなげて、顧客の本当のニーズや購入までのプロセスが見えてきます。

One to Oneマーケティング

全員に同じメッセージを送る従来型のマーケティングでは、顧客の心には届きません。関係ないメールや広告ばかり送ると、無視されるだけでなくブランドイメージが悪くなる恐れもあります。

顧客ごとに最適なメッセージを届ける「One to Oneマーケティング」を実現するには、購入履歴やWebサイトでの行動など、あらゆるデータを組み合わせた分析が必要です。CDPはこれらのデータを自動で集めて整理し、一人ひとりに合ったメッセージを配信する仕組みを作ってくれます。

Cookie規制の強化

個人情報保護規制の強化により、サードパーティCookieの廃止が進んでいます。外部データを使った広告配信が難しくなると、新規顧客獲得コストが上がり、マーケティング効率が落ちるリスクがあります。

そこで重要になるのが、自社で集めた「ファーストパーティデータ」です。CDPを導入すれば、自社のWebサイトやアプリ、購入履歴、会員情報といったデータを適切に管理し、規制を守りながら効果的なマーケティングができます。

現在、Privacy SandboxやTopics APIなどの代替技術が実用化されていますが、従来のような精緻なターゲティングは困難です。そのため、自社で収集・管理するファーストパーティデータを活用したマーケティングが、中小企業にとっても必須の戦略となっています。CDPを導入すれば、自社のWebサイトやアプリ、購入履歴、会員情報といったファーストパーティデータを適切に管理し、プライバシー規制を守りながら効果的なマーケティングができます。また、ゼロパーティデータ(顧客が自発的に提供する情報)の収集・活用も、CDPで一元管理することで効率化が図れるのです。

継承と社内ナレッジ共有

中小企業では人材採用が難しく、ベテラン社員や技能保有社員のスキル・知識の継承が持続的成長をしていくうえで重要なポイントです。SFAやCRMには、ベテラン社員のノウハウと同等の価値をもつ営業データや顧客データが蓄積されていますが、システムごとに散在していると活用しきれません。

そこで、CDPを活用すれば、各システムに散在する顧客データを集約統合し、ベテラン社員の営業ノウハウをデータとして可視化できます。

たとえば、「成約率の高い顧客の特徴」「効果的なアプローチのタイミング」「クロスセル成功パターン」などを、過去の取引データから自動的に抽出できます。

最新のCDPには生成AI機能が搭載されており、「この顧客にはどのようなアプローチが効果的か」と質問すれば、過去の類似顧客データをもとにAIが提案してくれます。これにより、経験の浅い社員でもベテラン並みの対応が可能になり、人材が限られている中小企業でも営業品質を維持できます。

生成AIとデータ活用の民主化

現在,GENIEE CDPのように主要なCDPツールには生成AI機能が標準搭載されており、データ分析の専門知識がなくても高度な顧客インサイトを得られるようになっています。自然言語で「先月購入した30代女性で、メール開封率が高い顧客」といった指示を出すだけで、AIが自動的にセグメントを作成し、最適な施策を提案してくれます。

中小企業では専門のデータアナリストを雇う余裕がないケースが多いため、AIによるデータ活用の民主化は大きなメリットとなります。

また、AIエージェントとの統合により、顧客からの問い合わせ対応や、購入タイミングの予測なども自動化できるようになっています。

中小企業がCDPを導入するメリット

CDPを導入すると、中小企業でも顧客データを戦略的に使えるようになり、マーケティングの成果を大きく伸ばせます。以下では、CDP導入で得られるメリットを4つ紹介します。

  • 顧客データを一元管理できる
  • パーソナライズされたマーケティングを実現できる
  • 業務効率化とコスト削減につながる
  • LTV(顧客生涯価値)を向上できる

それぞれのメリットについて、詳しく見ていきましょう。

顧客データを一元管理できる

CDP導入のメリットは、バラバラになっている顧客データを一箇所にまとめて管理できることです。Webサイトでの行動やECサイトの購入履歴、メール配信ツールの開封率など、さまざまな場所にあるデータを自動で集めて、顧客ごとに統合してくれます。

担当者は複数のシステムを行ったり来たりする手間がなくなり、ひとつの画面で顧客の全体像を確認できるようになります。データが一元管理されることで、情報の正確性も上がり、常に最新の状態で分析や施策実行ができるようになるのが特徴です。

パーソナライズされたマーケティングを実現できる

統合された顧客データを使うことで、一人ひとりの興味や行動パターンに合わせた施策を打てるようになります。たとえば、Webサイトで特定の商品をよく見ているけど購入していない人にタイミング良くクーポンを送ったり、過去の購入履歴から次に必要な商品をおすすめしたりすることが可能です。

顧客ごとに最適化されたコミュニケーションを取ることで、満足度や購入率が向上します。中小企業は顧客数が限られている分、一人ひとりとの関係を大切にする必要があります。

業務効率化とコスト削減につながる

CDP導入により、手作業で行っていたデータの収集・統合作業が自動化され、マーケティング業務が効率化されます。複数のシステムからデータをダウンロードしてExcelで突き合わせる、といった面倒な作業から解放され、本来の仕事に集中できるでしょう。

また、データにもとづいて精度の高い施策を実行できるため、効果の低い広告にお金を使ってしまうムダが減り、マーケティング予算を最適化できます。

LTV(顧客生涯価値)を向上できる

CDPを活用すれば、顧客の購入サイクルや行動パターンを詳しく分析して、ベストなタイミングでアプローチできるようになります。たとえば、リピート購入しそうな時期にフォローメールを送ったり、離れそうな顧客を見つけて引き留めたりすることが可能です。

こうした働きかけにより、顧客との長期的な関係が築けて、結果として顧客一人あたりが生涯で使ってくれる金額を増やせます。中小企業にとって、LTV(顧客生涯価値)を高めることは収益性を改善する効果的な方法のひとつです。

AI駆動の予測分析で先回りした施策を実行できる

,GENIEE CDPのような最新のCDPには、機械学習による予測分析機能が標準搭載されています。顧客の離脱リスク予測、次回購入タイミングの予測、クロスセル・アップセルの推奨商品予測など、AIが自動的に分析して施策を提案してくれます。

たとえば、「この顧客は2週間以内に離脱する可能性が80%」といった予測が出れば、事前にクーポンを送って引き留めることができます。中小企業では顧客一人ひとりの価値が高いため、こうした先回りした対応が収益に直結します。

中小企業がCDPを導入するデメリット

CDPにはメリットが多い一方で、導入する際に注意すべきデメリットもあります。以下では、中小企業がCDPを導入するデメリットを解説します。

  • 初期費用と運用コストがかかる
  • データ整備に時間がかかる
  • 運用体制を構築する必要がある

中小企業がCDP導入を検討するなら、これらの課題をしっかり理解して、事前に対策を考えておくことが大切です。

初期費用と運用コストがかかる

CDP導入には、システムの初期費用に加えて、月額の利用料やデータ連携にかかる費用など、継続的なコストが発生します。中小企業の予算規模を考えると、費用対効果をしっかり見極める必要があるでしょう。

ただし、最近では中小企業でも手が届く価格帯のツールも増えています。導入前にはトライアルを通じて、費用対効果を確認しましょう。

>>CDPの導入費用はいくら?主なツール10選の比較と選定時のポイント

データ整備に時間がかかる

CDPの効果を最大限に引き出すには、連携するデータの品質を整える作業が必要になります。顧客IDの統一ルールを決めたり、データの形式を揃えたりと、データ基盤を整えるにはそれなりの時間と労力がかかります。

とくに、長年使ってきた古いシステムのデータは形式がバラバラだったり、情報が不完全だったりすることも多く、整備作業が複雑化しがちです。CDP導入のプロジェクトでは、システムを設定するだけでなく、データ整備にも十分な期間を確保しましょう。

運用体制を構築する必要がある

CDPは、導入しただけで自動的に成果が出るツールではありません。データの定期メンテナンスや顧客セグメントの更新、施策効果の分析など、継続的な運用が必要です。

運用体制が整わないままCDPを導入してしまうと、せっかくのツールが使われなくなる恐れがあります。専任のデータ分析担当者やマーケティング担当者を配置するのが難しい場合は、既存メンバーへの教育や外部パートナーとの協力を検討しましょう。

専任担当者の確保が難しい

中小企業では、CDP運用を専任で担当できる人材を確保するのが難しいケースが多くあります。マーケティング担当者が他の業務と兼任しながらCDPを運用することになるため、十分に活用しきれないリスクがあります。

この課題に対しては、以下の対策が有効です:

– AI機能が充実したCDPを選ぶ:自然言語で指示できるツールなら、専門知識がなくても使いこなせます

– サポートが手厚いベンダーを選ぶ:導入支援や運用サポートが充実しているツールを選びましょう

– 段階的に導入する:最初は基本機能のみを使い、慣れてから高度な機能を追加していきます

– 外部パートナーを活用する:初期設定や運用設計は専門家に依頼し、日常運用のみ社内で行う方法もあります

既存システムとの統合が複雑になる可能性

中小企業では、長年使ってきたレガシーシステムや、複数のクラウドサービスを組み合わせて運用しているケースが多くあります。これらのシステムとCDPを連携させる際に、技術的な障壁が生じる可能性があります。

とくに、古い販売管理システムや独自開発のシステムは、API連携に対応していないことも多く、データ連携に手間がかかります。導入前に、既存システムとの連携方法を具体的に確認し、必要に応じてデータ連携ツール(iPaaS等)の導入も検討しましょう。

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中小企業向けCDPの選び方

中小企業がCDPを選ぶ際には、自社の規模や目的に合ったツールを選ぶことが大切です。以下では、中小企業向けCDPの選び方を解説します。

  • 自社の事業規模と予算に合っているか
  • 必要な機能が搭載されているか
  • サポート体制が充実しているか
  • 既存システムとの連携は容易か

それぞれのポイントについて、詳しく見ていきましょう。

自社の事業規模と予算に合っているか

CDPツールには、大企業向けの高機能な製品から、中小企業向けの手頃な価格帯の製品まで、さまざまなツールがあります。まずは自社の予算を明確にして、初期費用だけでなく月額料金やデータ連携費用などのランニングコストも含めた総額を計算しましょう。

現在の顧客データ量や今後の成長見込みを考えて、小さくはじめられるツールや、従量課金で必要な機能から段階的に追加できるツールを選ぶのが賢い選択です。

必要な機能が搭載されているか

自社のマーケティング戦略や業種によって、必要になるCDPの機能は変わってきます。基本的なデータ統合機能に加えて、顧客セグメント機能やリアルタイム分析機能、外部ツールとの連携機能など、ツールごとに備わっている機能はさまざまです。

機能が多ければいいというわけではなく、今抱えている課題を解決でき、これからやりたい施策を実現できる機能があるかを見極めることが大切です。

>>CDPの4大機能とは?収集・統合・加工・連携の役割と活用フロー

サポート体制が充実しているか

中小企業では、CDPの導入や運用を専門に担当できる人材がいないケースも多いため、ベンダーのサポート体制が重要です。導入時のコンサルティングや使い方の研修、運用中の問い合わせ対応など、どのようなサポートが受けられるかを事前に確認しましょう。

日本語でサポートを受けられるか、専任担当者がつくか、ユーザーコミュニティが活発かといった点もチェックポイントです。また、導入実績が豊富なベンダーなら、業種別の成功事例や活用ノウハウを教えてもらえる可能性が高まります。

既存システムとの連携は容易か

自社で使っているMAツールやCRM、ECプラットフォームなど主要なシステムとの連携実績があるか、データ連携の設定が簡単かを確認しましょう。連携が複雑で専門知識が必要なツールだと、導入後の運用負担が重くなってしまいます。

また、将来的に新しいツールを導入する可能性も考えて、拡張性の高いCDPを選んでおくと安心です。多くのツールと連携実績があって、コードを書かずに設定できるCDPなら、中小企業でもスムーズに活用できます。

中小企業におすすめなCDPツール3選

以下では、中小企業でも導入しやすく、効果的に顧客データを活用できるCDPツールを5つ紹介します。

  • GENIEE CDP
  • KARTE Datahub
  • golineCDP

それぞれのツールの特徴を理解して、自社に最適なものを選びましょう。

GENIEE CDP

GENIEE CDP』は、オンラインとオフラインを問わず、あらゆる顧客接点のデータを一箇所にまとめられるプラットフォームです。AI機能が搭載されており、普通の言葉で指示するだけで自動的にデータの集計や顧客セグメントの抽出ができます。

また、データ分析の専門知識がなくても、担当者が直感的に操作できる設計になっており、中小企業でも使いこなしやすいツールです。通常の数値データだけでなく、文書やPDF、画像といったデータもAIが対応できる形式に変換してくれるため、幅広いデータを統合して活用できます。

はじめてのCDP導入でも安心できるサポート体制を整えているため、ツール導入を検討している方は、ぜひお気軽にご相談ください。

GENIEE CDPの資料ダウンロードはこちら

KARTE Datahub

『KARTE Datahub』は、顧客体験の向上を重視した設計が特徴のCDPツールです。リアルタイムでのデータ更新に強みがあり、顧客の行動変化をすぐに捉えてパーソナライズされた施策を展開できます。

WebサイトやアプリでのCX改善に取り組む企業にとくに適しており、行動データを活用した高度なセグメント作成が可能です。また、Google BigQueryとのシームレスな統合にも対応しており、すでにデータ分析基盤をもつ企業でも柔軟に活用できます。

golineCDP

『golineCDP』は、データパイプラインの自動化に優れたリアルタイムマーケティングオートメーションプラットフォームです。社内システムからクラウド、外部アプリケーションまで、多様なデータソースを統合し、データの品質管理や異常検知を自動で行ってくれます。

ETL機能が標準で備わっており、データの抽出・変換・読み込みをコードを書かずに実行できるため、エンジニアがいない中小企業でも運用しやすい設計です。

中小企業には向かないCDP(大手企業限定)

TreasureData CDP

『TreasureData CDP』は、国内外で多くの導入実績をもつ大手CDPプラットフォームです。大容量のデータを高速で処理できるスケーラビリティが強みで、将来的な事業拡大を見据えている企業にとってはおすすめです。

また、顧客データの収集・統合・分析から、各種マーケティングツールへの連携まで、ワンストップで実行できる豊富な機能を備えています。豊富なコネクタにより主要なマーケティングツールとの連携が簡単で、導入後の拡張性も高い点が魅力です。

Data 360

『Data 360』は、Salesforceが提供するデータプラットフォームで、Salesforce製品を使っている企業におすすめです。Salesforceの各種製品とスムーズに連携できるため、データ統合の手間が少なく、導入しやすいのが特徴です。

中小企業に適したCDPを選んで顧客データ活用を実現しよう

中小企業でも、顧客データを戦略的に活用することで競争力を高められます。CDPを導入すれば、バラバラになっていた顧客情報を統合し、一人ひとりに合ったマーケティング施策を展開できます。自社の規模や予算に合ったツールを選んで、段階的に導入を進めましょう。

なお、データ分析の専門知識がなくても使いこなせるツールをお探しなら『GENIEE CDP』がおすすめです。AI機能により自然言語で指示するだけで顧客セグメントの抽出や分析が可能で、マーケティング担当者が直感的に操作できます。

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GENIEE's library編集部
執筆者

GENIEE's library編集部

株式会社ジーニー


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