AI/DXが成果につながらない理由――データサイロ化・属人化 解消チェックシート

各部署・システムのデータ分断が「売上につながらないAI/DX」を生む
――その背景には「部門間のデータサイロ化」と「属人化」があります。

本資料では、統合データ基盤による課題解決のアプローチと、
業務効率化や売上向上などの具体的なユースケースをご紹介します。

【本資料でわかること】
• AI/DXが成果につながらない本当の理由とは?
• 「データの分断」の具体的な実態
• ベテラン社員のノウハウが失われる危機への対処法
• AI活用の前提条件
• ユースケース
• AI活用の成功を決める「データ統合」とは?

【こんな方におすすめです】
・AIを導入したが精度や活用範囲に課題を感じている方
・AI/DXプロジェクトが一部部門止まりで、経営成果につながっていない方
・部門間のデータ分断に課題を感じている企業のDX推進責任者
・ベテラン社員の退職によるノウハウ喪失に危機感をお持ちの経営層・部門責任者
・データ活用と業務最適化の連動に課題を感じている事業責任者
・統合データ基盤(CDP)がどのように課題を解決するのか知りたい方