- マーケターのためのCDPデータ設計ガイド - CDP導入前に知っておくべき顧客データ整理の基本

CDPは「導入すれば解決する」ツールではない――失敗の本質は「データ設計の不備」にあります。顧客IDが統一されていない、定義が部門ごとに違う、データが複数ツールに分散している――この状態でCDPを入れても、データ統合は機能しません。

本資料では、CDP導入を成功させるための「データ設計の基本」を、マーケター視点で体系的に解説します。

■本資料でわかること
・CDPが必要になる「データ環境の条件」と導入検討チェックリスト
・データ整理の4ステップ：
　①データソース洗い出し（全ツール・全部門の棚卸し）
　②データ分類（識別・属性・行動・成果の4種類）
　③顧客ID設計（企業IDと個人IDの関係設計）
　④不要データの整理・削減
・IT部門に相談する前にマーケターが決めるべき4つの事項
・部門間で統一すべきデータ定義（「リード」「顧客」などの共通言語化）
・導入プロジェクト開始前の6項目チェックリスト

◆こんな方におすすめです
・CDP導入を検討しているが、何から始めればいいかわからない方
・ツールを導入したのにデータが統合できず、効果が出ていない方
・マーケ・営業・CSで顧客データがバラバラに管理されている方
・IT部門との連携がうまくいかず、導入プロジェクトが止まっている方
・「リード」「顧客」の定義が部門ごとに異なり、レポートが合わない方
・CDPを正しく機能させるための「事前準備」を具体的に知りたいマーケティング担当者・責任者