”EC・店舗・倉庫のデータ分断”と “属人化”を解消する AI時代のデータ基盤

EC・店舗・倉庫のデータ分断が「売上につながらないAI/DX」を生む――その背景には「チャネル間のデータサイロ化」と「属人化」があります。
本資料では、統合データ基盤による課題解決のアプローチと、在庫最適化やLTV向上などの具体的なユースケースをご紹介します。

- EC/店舗のAI/DXが売上につながらない本当の理由とは?
- 「データの分断」の具体的な実態
- ベテランの商品開発・在庫判断ノウハウが失われる危機への対処法
- AI活用の前提条件:統合データ基盤の必要性
- ユースケース
- AI活用の成功を決める「データ統合」とは?

◆こんな方におすすめです
・AIを導入したが精度や活用範囲に課題を感じている方
・AI/DXプロジェクトが一部チャネル止まりで、経営成果につながっていない方
・EC・店舗・倉庫間のデータ分断に課題を感じている小売・EC企業のDX推進責任者
・ベテランの退職による商品開発・在庫判断ノウハウの喪失に危機感をお持ちの経営層・マーケティング責任者
・在庫最適化と需要予測の連動に課題を感じているEC/店舗運営責任者
・統合データ基盤(CDP)がどのように課題を解決するのか知りたい方