外食業界のCDPユースケース

外食業界では、POSデータだけでは顧客の来店動機や行動の全体像を把握しきれず、予約システム・アプリ・店頭オペレーションが分断されたまま運用されているケースが少なくありません。こうしたデータの散在は、一人ひとりに最適なアプローチを届ける機会を逃し、クーポン依存の施策から抜け出せない要因となっています。
本記事では、外食業界におけるCDP(Customer Data Platform:顧客データプラットフォーム)の活用事例を中心に、導入背景・具体的な施策・期待される成果を体系的に整理します。
クーポンに頼らないロイヤルティプログラムの設計や、店舗負荷を増やさない運用の工夫についても具体的に取り上げ、外食企業のマーケティング担当者やDX推進責任者が次のアクションを描けるよう構成しています。
外食業界におけるCDP活用ユースケース

外食業界では、データ統合からセグメント分析、パーソナライズ施策、効果測定に至るサイクルを共通して回している企業が成果を上げています。
株式会社力の源ホールディングス(外食産業)
株式会社力の源ホールディングスは、人気ラーメンチェーン「一風堂」を国内外に多数展開する中で、経営管理や人事管理においてデータが有効に活用できていない、情報が分散しているといった課題を抱えていました。
同社は次世代型経営管理クラウド「Loglass」やクラウド型人事管理システム「ヒトマワリ」を導入し、経営データや人事情報(経歴、面談情報、研修履歴など)を一元管理しました。経営層や管理職も閲覧できる体制を構築し、情報の透明性を高めています。
経営管理業務の効率化を進め、「店舗型データ経営」の確立を目指しています。人事評価や個人面談時に情報を活用しやすくなり、情報共有の手間が削減され、業務効率化に繋がりました。
※本件はCDPツールの導入事例ではなく、データ活用の優れた事例という観点で紹介させて頂いております。
参照元記事:https://www.loglass.co.jp/news/press-20211214
株式会社あきんどスシロー(外食産業)
株式会社あきんどスシローでは、集計された売上結果から異常値をチェックするに留まり、単品レベルでの詳細な動きを把握できていませんでした。状況把握が店長のスキルに依存しており、全店舗で均質なオペレーション改善を実現することが困難でした。
同社はBIツール(Dr.SumおよびMotionBoard)を導入し、20〜30億件のデータ分析基盤をAWS(Amazon Web Services)クラウド上に構築しました。
勘と経験にITを組み合わせることで、営業のPDCAサイクルを実現しました。見たい情報へすぐにアクセスできる情報基盤が構築され、イレギュラーなデータ分析依頼にも迅速に対応できるようになりました。
参照元記事:https://www.wingarc.com/product/usecase/90.html
外食業界がCDPを必要とする背景と課題

外食業界は他産業と比較して労働生産性が低く、人手不足が深刻化する中で業界の持続的な成長を阻む大きな要因となっています。一方で市場規模は回復傾向にあり、この回復を支え更なる成長を遂げるためには生産性の向上が不可欠です。
ここでは、CDPの定義、POSデータの限界、データ分断による機会損失、クーポン依存からの脱却という4つの観点から、外食業界がCDPを必要とする背景と課題を整理します。
CDPとは何か
CDP(Customer Data Platform)は、顧客データを統合・管理・活用するための基盤を指します。外食業界においては、予約情報、購買履歴、アプリの利用状況、店頭での行動データなど、複数のチャネルに散在する顧客情報を一元化し、顧客一人ひとりの行動や嗜好を可視化する役割を担います。
近年では、単にデータを溜めるだけでなく、GENIEE CDPのようにAIが自然言語で分析をサポートしてくれる製品も登場しています。専門家が不在でも、蓄積したデータから「次の一手」を導き出しやすくなっているのが最新のトレンドです。
POSデータだけでは見えない顧客行動
POSデータは会計時の購買情報に特化しており、顧客がどのような動機で来店し、どのような経路で店舗を知り、来店頻度がどう変化しているかといった行動の全体像を捉えることができません。
スマートフォンの普及により、消費者は来店前にWebサイトやアプリで情報収集を行い、予約やクーポンの取得を済ませるケースが増えています。こうしたデジタル接点でのデータを収集・統合する基盤が整っていることが、顧客理解の深化につながります。
データ分断による機会損失

予約システム、アプリ、店頭オペレーションが独立して運用されている場合、顧客一人ひとりの行動を横断的に把握することができません。
例えば、予約時に記録された顧客の嗜好情報が店頭スタッフに共有されず、来店時に最適な提案ができないケースや、アプリで蓄積された購買履歴が予約システムと連携せず、適切な追客タイミングを逃すケースが発生します。
システム間のデータ分断は、顧客一人ひとりに合わせた最適なアプローチを妨げ、機会損失を招きます。
クーポン依存からの脱却
値引き中心の集客施策は短期的な来店を促す一方で、利益率を圧迫し、顧客のブランドへの愛着を育てにくいという課題があります。
CDPによる顧客分析を通じて、顧客の来店頻度や購買傾向を把握し、一律のクーポン配信から脱却して、顧客セグメントに応じた体験価値を提供することがLTV(顧客生涯価値)向上に不可欠です。
外食業界向けCDPの導入プロセスと運用設計

CDP導入の成功には、データソースの設計から現場の運用フロー構築、効果測定までの全体設計が重要です。
ここでは、データ収集チャネルの設計、散在するデータソースの統合手順、店舗負荷を増やさない運用設計という3つの観点から、外食業界向けCDPの導入プロセスと運用設計を解説します。
データ収集チャネルの設計
自社アプリの開発にはコストと時間がかかるため、既存のプラットフォームを活用したデータ収集が有効です。LINE公式アカウントやミニアプリを入り口として、顧客の基本情報や来店履歴を低コストで収集し、顧客IDの統合とプライバシー配慮を両立させる設計が求められます。
QRコードを活用したポイント付与や、Webフォームを通じた嗜好情報の取得など、顧客にとって負担の少ない方法でデータを蓄積することが重要です。
散在するデータソースの統合手順
POS、予約台帳、アプリなど、異なるフォーマットで管理されているデータを標準化し、CDPへ集約する手順を明確にすることが必要です。
リアルタイム連携が必要なデータ(在庫状況、予約空席情報など)と、バッチ連携で十分なデータ(月次の購買集計など)を使い分け、システムへの負荷を最小限に抑えながら統合を進めます。
この際、標準連携機能が豊富な基盤を選ぶことで、開発負担を抑えたスムーズな統合が可能になります。特にGENIEE CDPは、マーケティングツール群との標準連携が充実しており、プログラミング不要でデータをつなぐことが可能です。開発リソースが限られる外食企業にとって、連携の手間を最小限に抑えられる点は選定の大きなポイントとなります。
店舗負荷を増やさない運用設計
現場スタッフのオペレーションを妨げないためには、QRコード読み取りの動線設計や、インセンティブを通じた運用定着の工夫が必要です。
例えば、会計時にQRコードを提示してもらうだけでポイントが付与される仕組みや、スタッフが顧客情報を簡単に確認できるタブレット端末の配置など、店舗スタッフの負担を最小化する自動化ツールやシンプルなオペレーション設計が不可欠です。
ロイヤルティプログラム設計のポイント

CDP導入後の「出口戦略」として、クーポンに頼らずに顧客の愛着を高めるファン化施策が重要です。
ここでは、クーポン以外の特典設計、日常的な接点を持つアプリ設計、ユニファイド・コマースの実現という3つの観点から、ロイヤルティプログラム設計のポイントを解説します。

クーポン以外の特典設計
単なる値引きではなく、物理的報酬、体験価値、コミュニティ帰属感の3軸で特典を設計することが重要です。大手回転寿司チェーンでは、オリジナルキャラクターやグッズを活用し、ファミリー層のロイヤルティを向上させています。
また、店舗以外でも接点を持てるEC限定商品を提供することで、ブランド愛着を高める取り組みも見られます。顧客の属性に応じた「特別感」の演出が、継続的な来店や口コミの促進につながります。
日常的な接点を持つアプリ設計
来店時以外も開きたくなるアプリの工夫として、ゲーミフィケーションやコンテンツ配信が有効です。
例えば、毎日ログインするとポイントが貯まる仕組みや、レシピ動画や食材の豆知識などの有益なコンテンツを定期的に配信することで、ブランドとの接触頻度を維持できます。日常的な接点を作ることで、来店に関わらず楽しめる体験を提供し、顧客のアプリ離脱を防ぐことができます。
ユニファイド・コマースの実現
店舗とオンラインを融合させた顧客体験のあり方として、在庫連携やポイント共通化が挙げられます。オンライン・オフラインを横断した購買履歴の統合が、パーソナライズの精度を劇的に向上させます。
例えば、オンラインで注文した商品を店舗で受け取る際に、店頭スタッフが顧客の過去の購買履歴を参照し、関連商品を提案できる仕組みや、店舗で貯めたポイントをオンラインショップでも利用できる仕組みなど、どこでも一貫したサービスを受けられる体制が顧客満足度の向上につながります。
外食業界におけるCDP活用事例まとめ

外食業界におけるCDP活用は、データ統合からパーソナライズ施策、効果測定までの一連のサイクルを回すことで、顧客理解の深化と売上向上を実現する取り組みです。実際にCDPを導入した企業の事例からは、データ分断の解消、クーポン依存からの脱却、店舗負荷を増やさない運用設計といった共通の成功要因が見えてきます。
CDP導入を検討する際には、自社課題の棚卸しと並行して、データ収集チャネルの設計、散在するデータソースの統合手順、規模別の導入ステップを明確にすることが重要です。また、クーポン以外の特典設計やユニファイド・コマースの実現など、ロイヤルティプログラムの設計にも注力することで、顧客の愛着を高め、LTVの向上につなげることができます。もし「データ分析の専門家がいない」「ツール連携が複雑そう」といった不安がある場合は、AIによる分析サポートと豊富な連携機能を備えたGENIEE CDPの導入を検討してみてはいかがでしょうか。
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