製造業DXとは?課題、導入方法や成功事例をご紹介

製造業DXとは、IoTやAIなどのデジタル技術を活用して製造プロセスやビジネスモデルを変革し、競争力を高める取り組みです。適切に導入すれば、コスト削減や品質向上、生産性の大幅な改善が実現できます。
本記事では製造業DXの基礎知識から導入メリット、直面する課題と解決策について解説します。具体的な導入手順や実際に成果を上げた企業の成功事例も紹介しているため、ぜひ参考にしてみてください。
製造業DXとは

製造業DXとは、ものづくりに携わる企業がデジタル技術を取り入れ、業務の効率化と新しいビジネスの創出を目指す活動を意味します。単に機械を導入したりペーパーレス化を進めたりするだけでなく、収集したデータを活用して新たな価値を生み出す点が特徴です。
製造現場では、生産ラインの自動化や省人化により生産性を高め、デジタルデータの統合管理によって無駄を削減できます。AI技術を活用すれば、不良品の自動検知や設備異常の早期発見、在庫管理の最適化など、多岐にわたる業務改善が可能です。
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製造業でDXが求められている背景

製造業DXが急務となっている背景には、経済産業省が出すDXレポートで指摘した「2025年の崖」問題があります。複雑化・老朽化したレガシーシステムが、データ活用を阻害し維持管理費を高騰させ、最大で年間12兆円の経済損失が発生すると警告されています。
レガシーシステムは新技術との連携が困難なため、市場の変化に柔軟に対応できるデジタル基盤への変更が必要です。地政学的リスクやパンデミックへの対応策として、「ダイナミック・ケイパビリティ」と呼ばれる企業変革力の強化が重要視されています。
予測不可能な環境変化として、サプライチェーンの分断や資材価格の高騰に対し、企業が自己を変革し迅速に適応する能力が必要です。現場の状況をリアルタイムにデータ化し、経営層が即座に意思決定を行うためには、デジタル化が不可欠と発表しています。
出典:令和5年度ものづくり基盤技術の振興施策
出典:DXレポート〜ITシステム「2025年の崖」の克服とDXの本格的な展開〜
製造業DXが直面する3つの主要課題

製造業がDXを推進する際には、技術面・組織面・人材面で様々な障壁に直面します。ここでは、DXを進める上での主要課題について以下の項目別で解説します。
- 旧システムによる費用の増加
- 経営層の認識不足
- 現場との不一致
1.旧システムによる費用の増加
長年使用のレガシーシステムは複雑化・ブラックボックス化し、維持管理費の高騰と不具合頻発を招いています。IT予算の大半が既存システム維持に費やされ、DX推進や新技術投資の資金確保が困難な悪循環に陥っている状態です。
古いシステムの継続利用は、セキュリティリスクやデータ漏洩の危険性を高め、企業の信頼性を脅かします。
2.経営層の認識不足
製造業のDX成功には、全社的な経営改革として経営トップの強力なリーダーシップとコミットメントが不可欠です。しかし、多くの経営層はDXをIT投資やコスト削減策と誤解しています。
経営層の理解不足が、投資判断の遅れや不適切な外部提案の採用による失敗を招く大きな要因となっています。
3.現場との不一致
経営層のDX戦略と現場の実務が乖離し、現場の意見聴取不足から懐疑的な姿勢が生まれています。長年の慣習に慣れた従業員は新システムの習得に抵抗感を示し、一時的な生産性低下から不満が高まります。
結果、現場からは「手間が増えた」との声が上がり、生産性低下につながってしまう可能性が出てしまうのです。
製造業DXを導入するメリット

製造業DXの導入により、生産性向上・コスト削減・品質管理の強化など、多岐にわたる経営効果を得られます。ここでは、製造業DXを導入するメリットについて以下の項目別で解説します。
- 費用削減
- 品質向上の取り組み
- 適応力のある生産対応
- データを活用した意思決定の迅速化
- パフォーマンスの向上
費用削減
製造業DXは、自動化技術やAIの導入で省人化と人件費削減を実現します。ロボット化や定型業務のデジタル化で人手不足を解消しつつ、コストを抑制します。
ビッグデータ分析による生産計画の最適化で、資源・エネルギーの無駄や過剰在庫を防ぎ、調達コストも効率化することが可能です。
品質向上の取り組み
IoTセンサーやAIによるリアルタイムモニタリングで、製造中に即座に品質チェックと改善策の実施が可能です。常時監視・分析により、不良品発生前の予測・検知を行い、製品の品質を高水準で維持します。
画像解析を用いた自動検査システムとデータに基づく品質管理で、微細な欠陥を検出し、品質のばらつきを最小限に抑えます。
適応力のある生産対応
製造工程のデジタル化により、生産ラインの柔軟な変更が可能となり、市場の急な需要変化へ迅速に対応し、ビジネスチャンスを捉えます。小ロットでの効率的な多様な製品生産と個別対応力が向上し、顧客ニーズへの適応力を高めます。
デジタルツイン技術を活用した仮想シミュレーションにより、新しい製造方法のリスクを事前に低減することが可能です。
データを活用した意思決定の迅速化
ビッグデータ分析により製造工程やサプライチェーン全体を可視化し、迅速な経営判断を可能にします。AIを活用した需要予測や設備保全により、問題発生前の対策と損失の最小化を実現します。
データに基づく客観的な判断で、経験や勘に頼らない経営を目指すことが可能です。
パフォーマンスの向上
ロボット導入や自動化により、24時間稼働で生産量を大幅に増加させることが可能です。IoTセンサーで稼働状況をリアルタイム把握し、迅速な意思決定で生産性が向上します。
従業員は単純作業から解放され、より創造的な高付加価値業務に集中できる環境を整備します。
H4初心者でも短期間で生産性の向上を目指せるGENIEESFA/CRM(ちきゅう)

製造業の営業部門では、顧客情報や商談の進捗管理が複雑化し、効率的な営業活動が困難になっています。GENIEESFA/CRM(ちきゅう)は、親しみやすいシンプルな画面設計により、定着率99%を実現している顧客管理システムです。
入力も分析も直感的に操作でき、ベテラン営業の方でもすぐに使いこなせます。項目設定やデータ移行もドラッグアンドドロップで実行できるため、IT担当者の負担を最小限に抑えながら導入することが可能です。
製造業特有の複雑な商談管理や、取引先ごとの詳細な履歴管理にも対応しており、営業チーム全体での情報共有を円滑化します。製造業DXの第一歩として、営業活動のデジタル化から始めたい場合は、ぜひ導入をご検討ください。
製造業DXの導入方法

製造業DXを成功させるには、明確な目的設定から戦略策定、人材確保といった体系的なアプローチが必要です。ここでは、製造業DXの導入方法について以下の順番で解説します。
- DX推進の目的と方向性を明確化する
- DXの戦略を計画する
- 必要な人材とスキルを特定する
- 推進手順を確立する
- DX進捗を評価し、戦略とリソースを調整する
1.DX推進の目的と方向性を明確化する
DXを推進する際は、「何のためにDXを行うのか」という目的とビジョンを明確にすることが最優先です。DXの本質は単なる技術導入ではなく、「何を実現するのか」「顧客にどのような価値を提供するのか」を定義することです。
目的やビジョンを明確にすることで、個々の取り組みを有機的に結びつけ、DXの方向性を統一できます。
2.DXの戦略を計画する
DXの目的やビジョンを明確化できたら、次は実現するための戦略を策定します。まずはSWOT分析などを活用し、現在の自社の強み・弱み、外部環境の機会・脅威を整理することから始めましょう。
初期段階では関係者間での意識共有や必要なデジタルインフラの整備を行うことが大切です。中長期的には、DX推進体制の整備やデジタルプラットフォームの構築などを目標に定めれば、効果的なDX推進が期待できます。
3.必要な人材とスキルを特定する
DX戦略に沿った適切な人材とスキルを確保する必要があります。自社にどのような人材やスキルが必要か定義すれば、採用や教育・育成などの施策を正しく立てられます。
重要なのは、自社のDX戦略に必要な人材とスキルを特定し、適切に確保する点です。社外との連携も視野に入れながら、DX推進部署の設置や外部の企業・専門家との協力を検討しましょう。
4.推進手順を確立する
ビジョンや戦略、人材要件が固まったら、それらを達成するための具体的な行動計画を策定しましょう。推進手順を策定する際は達成すべきゴールと目標、実施すべきタスクなどを明確にして、全体の進行計画を設定します。
短期的な施策と中長期的な対応を並行して進めることで、スムーズなDX推進が可能になります。
5.DX進捗を評価し、戦略とリソースを調整する
DXの取り組みを進めたら成果を評価しつつ、結果をもとに戦略やリソース配分の見直しを行いましょう。評価のためには事前に適切なKPIを設定し、測定・改善することが大切です。
評価・見直しのフェーズがDX戦略のPDCAサイクルを形成し、継続的にDXを進めていくためのポイントです。PDCAの速度を上げるためにも、スピード感を持って対応できる管理体制を構築し、組織全体のDXを推進していきましょう。
製造業DXで成果を上げた企業の成功事例

製造業DXを導入した企業では、営業活動の効率化や顧客対応の強化により、具体的な成果を上げています。ここでは、課題解決の取り組みを実施した企業の成功事例を以下の項目別でご紹介します。
大手機械メーカーの営業活動の効率化
営業担当者が顧客情報を別々に管理しており、商談情報や履歴が分散していたため、営業活動の進捗を把握することが困難でした。CRMシステムを導入し、全ての顧客情報を一元管理した結果、営業担当者がリアルタイムで情報を共有できるようにしました。
SFAツールを活用して商談の進捗状況を視覚化し、営業活動をデータに基づいて効率的に進めるためのダッシュボードを提供しています。営業チーム間の情報共有がスムーズになり、重複した営業活動や無駄な見積もり提出が減少しました。
営業担当者が商談の進捗を把握しやすくなり、予測精度が向上した結果、商談成立率が15%向上し、リピートビジネスが増加した事例です。
電子機器メーカーの顧客対応強化
複数の営業拠点で顧客情報が分散しており、顧客のニーズや問い合わせに対する対応が遅れがちでした。CRMシステムを導入して、顧客からの問い合わせ内容や過去の対応履歴を一元管理することで、すぐに状況を把握できるようにしました。
SFAツールを活用し、営業活動の進捗や商談履歴を営業チームで共有することで、顧客の要求に迅速に対応できるようになっています。顧客対応が迅速化され、クレーム対応の時間が短縮されました。
営業チーム間での情報共有も進み、顧客へのアプローチ方法が一貫性を持つようになり、営業活動の効率が大幅に改善した事例です。
自動車部品メーカーの営業プロセス改善
顧客ごとの購買履歴やニーズの分析が不十分で、営業活動が画一的になっていました。CRMシステムを導入し、顧客の購買履歴や過去の商談内容を一元化した結果、顧客ごとに最適なアプローチ方法を見える化しました。
SFAツールで商談進捗を追跡し、営業活動の進行状況を管理し、商談に必要なアクションを自動で提案する機能を追加しています。その結果、顧客のニーズに応じたパーソナライズ提案が可能となりました。
営業活動の効率化により商談期間が短縮され、営業担当者の生産性が大幅に向上した事例です。
化学製品メーカーの営業チームのパフォーマンス向上
営業担当者のパフォーマンスがバラバラで、営業目標の達成状況や進捗が管理しきれていませんでした。SFAツールを導入し、営業活動の進捗や目標達成状況をリアルタイムで可視化した結果、営業チーム全体のパフォーマンスを一目で確認できるようにしました。
CRMシステムと連携し、各顧客ごとの商談履歴や対応履歴を集約することで、営業活動の改善ポイントを明確にしています。営業チームのパフォーマンスを正確に把握できるようになり、個別対応が可能になりました。
営業活動の進捗が可視化され、早期の問題発見と迅速な対応ができるようになった事例です。
よくある質問

最後に、製造業DXに関するよくある質問に回答していきます。
- 製造業DXとは何ですか?
- 製造業DX導入の主な課題は何ですか?
- DX導入にはどれくらいの期間とコストがかかりますか?
製造業DXとは何ですか?
製造業DX(デジタルトランスフォーメーション)は、製造業の業務手順やビジネスの仕組みにデジタル技術を組み込む施策です。業務効率を向上させたり、顧客との関係を強化したり、製品やサービスの品質を向上させることを目指します。
IoT(モノのインターネット)やAI、データ分析などを活用して、生産性の向上やコスト削減を実現します。
製造業DX導入の主な課題は何ですか?
既存システムとの統合の難しさが、最初の課題として挙げられます。多くの製造業企業は古いシステムや設備を使用しており、新しいデジタル技術との統合に手間やコストがかかります。
ただし、DXは単なるツールの導入だけではなく、企業全体の文化や働き方の変革を伴います。従業員の抵抗感や変革を推進するリーダーシップの不足が、大きな課題です。
DX導入にはどれくらいの期間とコストがかかりますか?
小規模な企業であれば数ヶ月程度の導入期間ですみますが、大規模な企業では1年から2年程度かかることがあります。システム導入にかかる費用やツール・ソフトウェアの購入費、外部コンサルタント費用などがコストとしてかかります。
中小企業の場合でも数百万円、大企業では数千万円以上の投資が必要です。
まとめ:製造業のDXなら操作性バツグンのGENIEESFA/CRM(ちきゅう)

製造業DXは、人手不足やグローバル競争の激化に直面する企業にとって、事業継続のための必須の取り組みです。デジタル技術を活用すれば、コスト削減・品質向上・生産性の改善を実現し、市場の変化に柔軟に対応できる体制を構築できます。
GENIEESFA/CRM(ちきゅう)は、SFAの導入が初めての方でも導入から運用までサポートしてくれるため、安心して利用可能です。定着率99%のノウハウを持ったカスタマーサクセスチームが、導入と定着を全面的にサポートします。
製造業の営業部門におけるDX推進を強力に支援し、直感的な操作画面により、ITスキルに不安がある従業員でもすぐに使いこなせます。製造業のDXを進めていき、競争力UPを図りたいとお考えであれば、ぜひ導入をご検討ください。




























