CDPの活用方法は？CRMとの違いや部門・業界別の活用例も紹介

公開日：2025.07.31　/　更新日：2026.01.22　/　データ活用/CDP

顧客データを統合管理するCDPを導入したものの、「具体的にどう活用すればいいかわからない」「期待した成果が出ていない」と悩む企業は少なくありません。CDP活用を成功させるには、部門ごとの活用方法を理解し、明確な目的を持って取り組むことが大切です。

本記事では、CDPの基本から部門別のCDP活用方法、成功させるポイントまで詳しく解説します。CDPを賢く活用したい方は、ぜひご参考ください。

CDPとは？

CDPとは「Customer Data Platform」の略称で、企業が保有する顧客データを統合して一元管理するプラットフォームです。

Webサイトの閲覧履歴やECサイトでの購買データ、MAツールやCRMに蓄積された情報など、部門やシステムごとに分散している顧客情報をひとつのIDで紐付け、顧客一人ひとりの行動を360度把握できる仕組みを実現します。

CDPの活用方法を理解する前に、まず基本概念をしっかり押さえておきましょう。

CDP（顧客データ基盤）とは？機能や顧客データを統合する仕組みを解説

CDPとCRMの違い

CRMは主に既存顧客との関係構築に特化したツールで、顧客情報を管理し、商談履歴や対応記録を蓄積することで顧客対応の質を高めることが目的です。一方、CDPは既存顧客だけでなく、見込み客も含めたあらゆる顧客データを自動で統合します。

WebやSNS、POSなど複数のチャネルから自動的にデータを取り込み、重複や欠落を防ぐ仕組みが備わっているため、より正確で網羅的な顧客理解が実現します。ただし、CDPはデータの統合基盤であり、CRMのような施策実行機能は持っていません。

CDPとCRMの違いとは？導入メリットや活用事例をご紹介

CDP活用が注目される理由

近年、企業におけるCDP活用が急速に広がっています。その背景には、デジタルマーケティングを取り巻く環境の大きな変化があります。

顧客データのサイロ化問題
パーソナライズマーケティングの重要性の高まり
Cookie規制への対応

以下では、CDP活用が注目される3つの理由を詳しく見ていきましょう。

顧客データのサイロ化問題

多くの企業では、マーケティング部門がMAツール、営業部門がSFA、カスタマーサポート部門が問い合わせ管理システムと、部門ごとに異なるシステムで顧客データを管理しています。その結果、同じ顧客の情報が社内に散在し、部門間で共有されない「サイロ化」が発生します。

サイロ化が起きると、顧客の全体像を把握できず、適切なタイミングで最適なアプローチを行えません。そのため、CDP活用によって全社で統一された顧客ビューを持つことが求められています。

SFA・CRM・MAデータ統合可能な【CDP】とは？

パーソナライズマーケティングの重要性の高まり

消費者の価値観が多様化する現代では、画一的なマスマーケティングでは顧客の心を動かすことが難しくなっています。そのため、顧客一人ひとりの興味関心や行動履歴にもとづいた、パーソナライズされた体験の提供が重要です。

実際に、ECサイトで自分の閲覧履歴にもとづいたレコメンドを受けたり、過去の購買履歴から最適なタイミングでクーポンが届いたりすることは、もはや当たり前になっています。CDP活用により、顧客の属性データと行動データを統合して分析することで、一人ひとりに最適化されたコンテンツやオファーを提供できます。

Cookie規制への対応

プライバシー保護の観点から、世界的にサードパーティCookieの規制が強化されています。GDPRやCCPAといった法規制に加え、主要ブラウザでもサードパーティCookieの利用制限が進んでおり、従来の行動ターゲティング広告の手法が使えなくなりつつあります。

こうした環境変化のなかで重要性を増しているのが、企業が自社で管理する「ファーストパーティデータ」です。CDP活用によって、WebサイトやアプリでのユーザーIDをベースとした自社データを統合することで、Cookie規制の影響を受けずに顧客理解を深められます。

【部門別】CDPの活用例

CDPは特定の部門だけでなく、全社横断的に活用できるプラットフォームです。以下では、部門別にCDP活用例を紹介します。

マーケティング部門でのCDP活用例
営業部門でのCDP活用例
カスタマーサポート部門でのCDP活用例
経営層でのCDP活用例

それぞれ見ていきましょう。

マーケティング部門でのCDP活用例

マーケティング部門では、CDP活用によって施策の精度を向上できます。具体的には、顧客の閲覧履歴や購買データをリアルタイムで分析し、興味関心にもとづいたセグメント作成が可能です。

たとえば、特定商品ページを複数回閲覧しているが購入に至っていない顧客に対し、限定クーポンを配信するといった、行動データにもとづくタイムリーなアプローチができます。さらに、MAツールと連携することで、メール配信やWeb広告のパーソナライズも自動化でき、マーケティング業務の効率化と成果の最大化を同時に実現します。

営業部門でのCDP活用例

営業部門では、CDP活用により商談の成約率向上と業務効率化が期待できます。顧客の問い合わせ履歴や資料ダウンロード、セミナー参加状況などのデータを統合することで、見込み客の関心度合いを可視化し、優先的にアプローチすべき顧客を特定できます。

また、過去の商談データから成約に至りやすいパターンを分析し、効果的な提案内容や最適なタイミングを見極めることも可能です。顧客の最新状況を把握したうえでの提案は、信頼関係の構築にもつながります。

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カスタマーサポート部門でのCDP活用例

カスタマーサポート部門では、CDP活用によって顧客対応の質とスピードを同時に向上させられます。問い合わせを受けた際、CDP上で顧客の購買履歴や過去の問い合わせ内容、現在利用中のサービスなどを即座に確認できるため、状況説明を求める時間を削減し、スムーズな対応が可能です。

また、頻繁に問い合わせが発生している製品やサービスをCDPで分析することで、FAQコンテンツの充実やサービス改善にも活かせます。

経営層でのCDP活用例

経営層にとって、CDP活用は迅速かつ正確な意思決定を行う重要なツールとなります。全社の顧客データを統合したCDPから、リアルタイムで売上動向や顧客獲得コスト、LTV（顧客生涯価値）などのKPIを可視化できるため、市場変化にいち早く対応できます。

たとえば、特定セグメントの離脱率が上昇している兆候をCDPで検知すれば、迅速に対策を講じることが可能です。また、BIツールと連携することで、経営ダッシュボードを構築し、事業戦略の立案に必要なデータをいつでも参照できる環境を整えられます。

【業界別】CDPの活用例

CDP活用の方法は業界によって異なります。以下では、代表的な3つの業界における具体的な活用例を紹介します。

製造業界でのCDP活用例
不動産業界でのCDP活用例
小売業界でのCDP活用例

それぞれの活用方法を見ていきましょう。

製造業界でのCDP活用例

製造業界では、BtoB取引が中心の企業も多く、CDP活用によって複雑な意思決定プロセスを可視化できます。製品カタログのダウンロード履歴や技術セミナーへの参加状況などのデータを統合することで、顧客企業内のどの部門が関心を持っているかを把握できます。

また、保守・メンテナンス履歴や製品の使用状況データをCDPに蓄積すれば、故障予兆を検知して先回りでサポートを提供したり、買い替え時期に合わせた提案を行ったりすることも可能です。

不動産業界でのCDP活用例

不動産業界では、顧客の購買サイクルが長く、検討期間中のタッチポイントが多岐にわたるため、CDP活用がとくに効果を発揮します。物件検索サイトでの閲覧履歴や資料請求、内見予約などをCDPで統合することで、顧客の興味領域や予算帯を正確に把握できます。

たとえば、特定エリアの物件を繰り返し閲覧している顧客に対して、新着物件情報をいち早く提供すれば、競合他社より先にアプローチできるでしょう。また、成約後もリフォーム時期や住み替えニーズの予測にCDP活用を応用すれば、長期的な関係構築が可能です。

小売業界でのCDP活用例

小売業界では、オンラインとオフラインの顧客接点を統合したOMO戦略にCDP活用が欠かせません。ECサイトでの購買履歴や実店舗でのPOSデータ、ポイントカードの使用履歴などを一元管理することで、チャネルをまたいだ顧客行動を把握できます。

たとえば、オンラインで商品を閲覧した顧客が実店舗を訪れた際、スタッフがタブレットで閲覧履歴を確認して的確な接客を行えば、顧客満足度が向上するでしょう。パーソナライズされた購買体験の提供により、リピート率向上と客単価アップを同時に達成できます。

CDP活用を成功させるポイント

CDP活用で成果を出すには、導入前の準備と運用体制の構築が重要です。以下では、CDP活用を成功させるための3つのポイントを紹介します。

段階的に導入を進める
関係部署を巻き込む
PDCAサイクルを回す

それぞれのポイントを見ていきましょう。

段階的に導入を進める

CDP活用は一度にすべてを完璧にしようとせず、小さく始めて段階的に拡大していくアプローチが賢明です。最初から全データソースを統合しようとすると、プロジェクトが複雑化し、成果が出る前に挫折するリスクが高まります。

まずは、優先度の高いデータソース2〜3つから統合を始め、明確な成果を出すことに集中しましょう。たとえば、WebサイトとMAツールのデータ統合から始め、メール配信の最適化で成果を実証してから、次にCRMやPOSデータの統合に進むといった具合です。

関係部署を巻き込む

CDP活用は一部門だけでは完結しないため、プロジェクト初期から関係部署を巻き込むことが大切です。マーケティング部門が主導する場合でも、営業部門やカスタマーサポート部門、IT部門の協力なくして成功はありません。

各部門の担当者を集めたワーキンググループを組織し、それぞれのニーズや課題を共有しながら進めましょう。定期的な進捗共有会を開催し、成果を可視化して共有することも、継続的な協力を得るために重要です。

PDCAサイクルを回す

CDP活用は導入して終わりではなく、継続的な改善が成果を最大化します。施策を実行したら必ず効果測定を行い、データにもとづいて次のアクションを決めるPDCAサイクルを回しましょう。

たとえば、CDPで作成したセグメントにメール配信を行った場合、開封率やクリック率、コンバージョン率を分析し、セグメント条件や配信内容を改善していきます。KPIダッシュボードを構築して日々の数値をモニタリングできる環境を整えれば、問題の早期発見と迅速な対応が可能になります。

CDP活用の流れ

以下では、CDP活用を始めるための具体的な流れを4つのステップで解説します。

活用目的とゴールを設定する
必要なデータを洗い出す
適切なCDPツールを選定する
運用体制を構築する

それぞれのステップを参考に、導入準備を進めましょう。

1.活用目的とゴールを設定する

CDP活用で重要なのは、導入目的を明確にすることです。「顧客理解を深めたい」といった漠然とした目標ではなく、「新規顧客の獲得単価を20%削減する」「既存顧客のリピート率を15%向上させる」など、具体的かつ測定可能な目標を設定しましょう。

目的が不明確なまま導入すると、CDPはただのデータ倉庫になってしまい、活用が進まなくなってしまいます。目的が明確であれば、必要なデータの種類や連携すべきシステムも自ずと決まり、CDP活用の方向性がブレることはありません。

2.必要なデータを洗い出す

目的が定まったら、目標達成に必要なデータを特定します。社内のどこに、どのようなデータが存在するのかを棚卸しし、優先度を付けて整理しましょう。たとえば、顧客の購買行動を分析したい場合、ECサイトの購買履歴やWebサイトの閲覧ログ、メール開封データ、POSデータなどが必要になります。

また、各データの形式や更新頻度、データ品質の現状も確認しておくことが大切です。すべてのデータを一度に統合する必要はなく、まずは効果が期待できるデータから取り組むことをおすすめします。

3.適切なCDPツールを選定する

必要なデータが明確になったら、自社の要件に合ったCDPツールを選定します。選定時には、連携可能なデータソースの種類やデータ処理能力、分析機能の充実度、既存システムとの親和性、コストなどを総合的に評価しましょう。

導入前に無料トライアルやデモンストレーションを活用し、実際の操作感を確認することをおすすめします。さらに、ベンダーのサポート体制や導入実績も確認しておくと安心です。

4.運用体制を構築する

最後のステップは、CDP活用を継続的に推進するための運用体制の構築です。CDP運用の責任者を明確にし、データ管理や分析、効果測定といった役割分担を決めましょう。

初期段階では外部の専門家やベンダーのサポートを活用しながら、徐々に社内でノウハウを蓄積していく方法も効果的です。さらに、CDP活用のマニュアルを整備し、関係者がいつでも参照できる環境を整えることで、属人化を防げます。

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CDP活用を検討しているなら『GENIEE CDP』がおすすめです。『GENIEE CDP』は、直感的な操作画面で専門知識がなくてもデータ統合と分析が可能な国産CDPツールです。

Webやアプリ、CRM、MAツールなど多様なデータソースとの連携に対応しており、導入企業の業種や規模に合わせた柔軟なカスタマイズができます。また、日本語でのサポート体制も充実しており、導入から運用定着まで手厚くサポートを受けられる点も安心です。

CDP活用を成功させたい方や活用方法がわからず悩んでいる方は、まずは資料請求をダウンロードください。

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CDPを活用して顧客理解を深めよう

CDP活用は、顧客データを統合して一元管理することで、マーケティング施策の精度向上や営業活動の効率化、顧客体験の向上など、さまざまな効果をもたらします。ただし、ツールを導入するだけでは成果は出ません。

明確な目的設定や段階的な導入、継続的なPDCAサイクルといったポイントを押さえることが大切です。

なお、CDPの導入を検討されている方は、ぜひ以下よりお気軽にご相談ください。ビジネス課題に合わせた最適な活用方法をご提案いたします。

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まとめ

企業が抱える複雑なシステム環境は、適切なアプローチによって競争力の源泉に変えることができます。本記事が提示する解決策は、既存システムを活かしながら段階的に価値を創出する実践的な手法です。

手動統合による効果検証から始まり、部分的な自動化を経て、CDPによる本格的なデータ統合へと進化する道筋は、多くの企業が直面する現実的な制約の中で成果を生み出すロードマップとなります。無理のない投資で確実な改善を積み重ねることで、営業力の底上げを実現できます。

データ領域を体系的に整理し、現場で即座に活用できるシーンに落とし込み、4つのステップで着実に実行する。この一連の流れが、属人化・非効率性・システムのサイロ化という営業現場の三大課題を根本から解決します。

成功の分かれ目は、データ活用を単発の改善施策ではなく、組織の成長エンジンとして育て続けることです。目標設定・データ収集・分析・実践検証のサイクルを回し続けることで、市場変化に対応できる強靭な営業組織を構築できます。

データ活用がもたらす変革は、日々の業務改善にとどまりません。

経営判断の質を高め、新たな市場機会を発見し、組織全体の意思決定スピードを加速させる経営基盤として機能します。この基盤の上に立つ企業は、変化の激しい市場環境を成長の機会として捉え、持続的な発展を遂げることができます。

今や営業データ活用は選択肢ではなく必須の経営課題です。

本記事の知見を活用し、自社の営業現場に最適化されたデータ活用戦略を構築することで、新たな成長ステージへの扉を開いてください。

尚、自社内でデータ活用について課題を感じている、社内各部署に散在しているデータ資産を連携・統合し利活用するためにはどういった方法が適切かなどデータ活用に関してお困りの方はこちらまでお問い合わせください。

お問い合わせ内容には「データ連携・活用・統合について相談したい」と記載いただけますとスムーズです。

本記事で使用した専門用語集

本記事で使用している主な専門用語を、どなたにも分かりやすく整理しました。ITやシステムに詳しくない方でも理解できるよう説明しています。

営業・ビジネス基本用語

営業現場: 実際に営業活動が行われる現場。顧客との商談、提案、契約締結などの業務が行われる場
属人化: 特定の営業担当者だけが顧客情報や営業手法を持っている状態。ベテラン営業が退職すると、貴重な顧客情報や営業ノウハウが失われてしまうリスクがある
反響営業: Webサイトや広告を見て問い合わせてきた顧客への対応業務。受動的な営業スタイル
追客: 一度問い合わせのあった顧客に継続的に連絡を取り、購入・契約意欲を高めていく営業活動
見込み客: 商品・サービス購入の可能性がある顧客。問い合わせや展示会で名刺交換した方など
成約確率: 商談の成約可能性を数値化したもの。営業活動の優先順位付けの判断材料となる
営業DX推進者: 企業内でデジタル技術を活用した営業プロセス改革を主導する責任者
経営層: 企業の経営方針や投資判断を行う役員・管理職層
営業管理ツール決済者: 営業システムの導入・変更を決定する権限を持つ管理者
商談ステージ: 営業プロセスを段階別に分けた管理単位（初回接触、提案、クロージングなど）
勝ちパターン: 成約に至った商談の共通する成功要因やプロセス
購買サイクル: 顧客が商品・サービスの検討から購入に至るまでの一連の流れ
市場セグメント: 市場を特定の条件で分類したグループ
パートナーシップ: 顧客との長期的な協力関係
営業戦略: 企業の営業目標達成のための包括的な計画と方針

組織・部門用語

コールセンター: 顧客からの電話問い合わせに対応する部門
マーケティング部門: 営業部門と連携してリード獲得や顧客育成を行う部門
カスタマーサクセス: 既存顧客の成功を支援し、長期的な関係を維持する部門・活動
リモートワーク: 自宅や外出先での勤務形態。営業活動でも一般的になった働き方
部門間の情報共有: 異なる部署間でのデータや知見の共有

システム・IT用語

SFA（営業支援システム）: Sales Force Automationの略。営業プロセスの管理・分析により営業効率を向上させるシステム
CRM（顧客関係管理システム）: Customer Relationship Managementの略。顧客情報を一元管理し、長期的な関係構築を支援するシステム
MAツール: マーケティングオートメーションツール。顧客の行動を自動追跡し、最適なタイミングでアプローチするシステム
SaaSツール: Software as a Serviceの略。インターネット経由で利用するクラウド型のソフトウェアサービス
オンプレミス基幹システム: 企業が自社内に設置・運用する基幹業務システム。社内からのみアクセス可能な場合が多い
システムのサイロ化: 各部署が異なるシステムを個別に導入し、データが分散・孤立している状態
ベンダー: システムやソフトウェアを提供する企業・業者
ソリューション: 企業の課題を解決するためのシステムやサービス
API連携: 異なるシステム間でデータを自動的に連携・共有する仕組み
データエクスポート/インポート: システムからデータを取り出す（エクスポート）、または取り込む（インポート）作業
BIツール: Business Intelligenceツール。データを分析・可視化してビジネス判断を支援するシステム
CDP（カスタマーデータプラットフォーム）: 既存システムの運用を変更することなく、散在する顧客データを統合し、リアルタイムで一元管理・活用するためのプラットフォーム