CDPとDMPの違いとは？仕組みや特徴を徹底解説

CDPは自社で取得した顧客データなどの実名で得られたファーストパーティデータを中心に、代理店などとの連携により得られるセカンドパーティデータ、広告ネットワーク、パブリッシャー、データプロバイダーなどの連携で得られるサードパーティデータを整理統合し管理することで、既存顧客との関係強化に活用するプラットフォームです。一方、DMPは主にサードパーティで収集される匿名データを統合管理することで広告配信の最適化や新規顧客獲得に特化したシステムです。

本記事では、CDPとDMPの基本概念から具体的な違いについて解説します。それぞれの仕組みと機能、導入メリットもまとめているため、ぜひ参考にしてみてください。

DMPとは

DMPは、インターネット上に存在する多種多様なデータを集めて統合管理できるシステムです。 多くの企業が広告配信やマーケティング施策の最適化を目指し、DMPを活用しています。

たとえば、Webサイトの訪問履歴や趣味・関心に合わせた内容で広告を出し分けられます。第三者が提供する外部データだけでなく、自社サイトのアクセス情報や購買履歴なども管理対象です。

DMPを利用することでユーザーごとにグループ分けし、ターゲットに合った広告配信が可能となります。

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CDPとは

CDPは、企業ごとに集めた顧客の属性や行動情報を統合的に蓄積できるプラットフォームです。 顧客一人ひとりの詳細情報を、長期的かつ個別に管理する点が特徴です。

自社で取得するファーストパーティデータを主軸に据え、行動履歴や購買記録を人物単位で分析します。CDPによって企業は正確な顧客像を描けるようになり、パーソナライズされた施策で成果を上げます。

従来のDMPと異なり、顧客ごとのリアルなニーズ把握や個別対応がしやすい点が強みです。営業活動やコンテンツ最適化など、幅広い用途で活用されています。

CDPとDMPの違い

CDPとDMPはいずれもデータを集めて管理・分析できるものの、取り扱うデータの種類が根本的に異なります。CDPは、個人を識別できる顧客データ（ファーストパーティデータ）に特化している点が特徴的です。

DMPは、個人を特定しない匿名データやサードパーティデータが中心となっています。両者の具体的な違いは以下の通りです。

項目	CDP	DMP
データの種類	ファーストパーティデータ（自社取得データ　例：PII（個人識別用情報：Personally dentifiable Information）など企業名、氏名、住所、性別、電話番号、メールアドレスなど個人を特定可能なデータ	サードパーティデータ（外部データ）。例：クッキー情報やIPアドレスなど
データの匿名性	個人を識別可能（実名データ）	匿名データが中心
主な用途・目的	既存顧客の関係強化・パーソナライズ	広告配信最適化・新規顧客獲得
データ保持期間	長期間（数年単位）	短期間（数週間〜数ヶ月）
活用部署	マーケティング・営業・カスタマーサポート	主に広告・デジタルマーケティング

CDPは既存顧客のロイヤルティ向上や細かなセグメント施策に最適です。一方、DMPは広域な新規顧客獲得や短期間での広告配信最適化を目的とする活用が主流です。

自社の課題や活用目的によって、両者を上手く使い分ける必要があります。

CDPが近年注目されている理由

昨今企業では各部署多様なチャネルで様々なツールを導入することで、多様なチャネル、ツールから多様な顧客接点が生まれる環境にあり、そこから得られる顧客情報を正確に統合し、一人ひとりのデータとして深く理解する重要性が高まっています。同時に法規制の強化やプライバシー意識の向上により、自社データを厳格かつ柔軟に管理できるCDPが求められる時代になりました。  

CDPはまだあまり知られておらず、国内でも一部の限られた企業のみに導入されているシステムとなりますが、いま注目されている具体的な理由をまとめると以下の通りです。  

• データ統合とリアルタイム活用の重要性  
• プライバシー規制への対応  
• マーケティングとITの連携強化
• クッキー規制強化に伴うファーストパーティデータ活用の重要性 
• AIエージェントとの連携による情報のアウトプット精度の向上

詳しく解説します。

データ統合とリアルタイム活用の重要性

CDPでは各種の販売経路や管理システムに散らばっている顧客関連の情報を統合し、包括的な管理体制を確立できます。ウェブサイトでの閲覧履歴や購入記録、スマートフォンアプリでの利用状況など、多岐にわたる情報源からの情報を一元化します。

統合管理をするメリットは、以下の通りです。

• 通販サイト閲覧直後の即時販促表示
• 問い合わせ対応時の過去購入履歴即座参照
• 顧客行動に基づく即時個別対応
• 複数接点での一貫した顧客体験提供

統合された情報基盤によって、企業は顧客の全体像を正確に描き出せ、適切な時期に最適化された対応ができます。

出典：5 benefits of a Customer Data Platform (CDP) that all marketers should know about

プライバシー規制への対応

世界各国において、個人情報保護に関する法規制が年々厳格化されています。GDPR（欧州一般データ保護規則）やCCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）などの規制への対応が、企業にとって重要課題です。

CDPはこうした法的要求事項に適合した形で、顧客データの安全な管理と適切な運用を可能にする機能を提供します。CDPが提供する主要なプライバシー規制対応機能をまとめると、以下の通りです。

• 同意管理システム（顧客の情報共有許可・拒否の記録管理）
• データの匿名化処理による個人特定情報の保護
• アクセス権限制御による不正利用防止
• データ削除要請への迅速な対応機能 

上記の機能により、企業は法規制を守りながら効果的なデータ活用が可能です。

出典：Key Trends for 2024: State of the CDP Takeaways

マーケティングとITの連携強化

マーケティング部門とIT部門は従来、目的や手法が分断されがちでした。しかし、CDPの導入で両部門のデータ活用・連携がスムーズになります。

IT部門がCDPを運用しデータを整備、マーケティング部門がキャンペーン設計や顧客分析を行うという役割分担が実現可能です。企業内の情報共有や意思決定が迅速になれば、BtoBや中堅企業では施策精度が大きく向上しています。

データ駆動型の組織運営の基盤としても、CDPはますます重要性を増しています。

出典：Customer Data Platform Growth Shifts to New Markets: CDP Institute Report

CDP（カスタマーデータプラットフォーム）とは？意味・メリット・選び方

クッキー規制強化に伴うファーストパーティデータ活用の重要性 

昨今、アップルやGoogleを始め世界の主要プラットフォーマー各社によるクッキー規制強化の動きにより、従来のサードパーティクッキーを用いたユーザーデータの収集や広告ターゲティングが制限されるようになりました。これに伴い、企業にとって今後自社で収集するファーストパーティデータの整理、統合、更に活用が事業運営上ますます重要になって来ています。

まず、サードパーティクッキーは複数のウェブサイトにまたがってユーザーの行動を追跡し、広告配信やマーケティングなどにも活用されてきました。しかし、プライバシー保護の観点から各国で規制が強化され、主要ブラウザもサードパーティクッキーのサポートを段階的に廃止しています。この変化により、従来の広告手法やユーザーデータの収集方法が大きく制約されることになりました。

一方で、ファーストパーティデータは自社のウェブサイトやアプリ、店舗などで直接収集する顧客データであり、ユーザーの同意を得て取得されるため、プライバシー規制に適合しやすい特徴があります。ファーストパーティデータには、購入履歴、会員情報、サイト内行動データなどが含まれ、これらは顧客理解やパーソナライズされたマーケティング施策に活用可能です。

ファーストパーティデータ活用の重要性は以下の点に集約されます。

1. プライバシー規制への対応
   ユーザーの同意を得て収集するため、GDPRやCCPAなどの厳しいプライバシー規制に準拠しやすい。
2. データの正確性と信頼性
   自社で直接取得するため、データの質が高く、顧客の実態に即した分析が可能。
3. 顧客体験の向上
   個々の顧客のニーズや行動に基づいたパーソナライズ施策が実施でき、顧客満足度やロイヤルティの向上につながる。
4. マーケティング効果の最大化
   ファーストパーティデータを活用したターゲティングは、広告費の効率化やコンバージョン率の向上に寄与する。
5. サードパーティデータ依存からの脱却
   サードパーティクッキーの制限により依存度が下がるため、自社データを軸にしたマーケティング基盤の構築が必要。

まとめると、クッキー規制強化によりサードパーティデータの活用が難しくなる中、ファーストパーティデータは企業が顧客理解を深め、効果的なマーケティングを展開するための重要な資産となっています。

今後は、ユーザーのプライバシーを尊重しつつ、ファーストパーティデータを最大限に活用する戦略が企業の競争力を左右すると言えるでしょう。そういった背景においてCDPが果たす役割が今後の企業活動と事業運営に与える影響が大きくなることが予測されているのです。

AIエージェントとCDPの連携による業務効率化と情報アウトプット精度の向上

AIの活用はいまや企業にとっては勝敗を分ける死活問題となってきています。自立型AIとも言われるAIエージェントの活用は最たる例です。

ただAIエージェントにいま企業が求めている部分はスピードもさることながら、アウトプットする情報の精度です。AIエージェントの性能はRAGの精度が左右するとも言われていますが、RAGの精度も結局は情報を取得する元となる情報が正しく整理統合された状態となっているかどうかが重要なポイントとなります。

つまり各ツールと連携し収集したデータを整理統合し、AIエージェントが正しい情報として活用可能な状態に下処理できているかによりアプトップされる情報の精度は変わってくるとされているのです。

そのデータの下処理に大きな役割を果たすのがCDPツールとなります。

CDP×AIエージェント連携・活用イメージ

広告代理店を導入先とした例

CDP×AIエージェント導入活用具体例（広告代理店）

広告代理店導入事例1

株式会社ピアラ

株式会社ピアラ社は中堅中小企業を中心に設立以来20年間にわたり、1000社以上のクライアントに対し、YahooやGoogleのWEB広告などの他、認知から理解・共感、購入、そしてファン化に至るまで、ダイレクトマーケティングを中心とした包括的なマーケティング支援を提供してきた中堅の広告代理店となります。

同社では多岐にわたる業種やジャンル、ターゲット、顧客の悩み、媒体、クリエイティブなど、独自のタグ付けを行った多岐にわたるデータを大量に蓄積しており、それに基づいてクライアントのニーズに最適な広告戦略を日々行ってきましたが、これらの

大量且つバリエーション豊富なデータは、広告運用の精度を高めるための貴重な資産である一方で同社内だけではうまく活用しきれていないといった課題も同時に抱えていました。

そこで同社は株式会社ジーニーのグループ企業となる株式会社JAPAN AIが提供するAIエージェントサービスとGENIEE CDPを連携し活用することで、広告レポート作成の他クライアント向けに従来大半を手作業行っていたクライアント支援業務を大幅に効率化することを実現しました。

これにより、同社は人的リソースをコンサルティングなどより戦略的な業務に集中できる体制を実現し収益構造の転換を図っています。

さらに、どのクリエイティブが最も費用対効果が高いかをAIが自動で分析し、その要素を言語化して、新しいクリエイティブを生成することで、クリエイティブ制作のスピードと質を飛躍的に向上させる取り組みも同時に進めています。自動生成したクリエイティブを直接各媒体プラットフォーム（Meta、Google、Yahoo!、LINE等）へ入稿し、運用結果を再び広告レポートとして自動生成することで、PDCAサイクルを効率的かつ効果的に実行できるようになります。

それにより、同社が支援するクライアントはWEB広告の費用対効果を最大化し、新規顧客の獲得を加速させることが可能となり、AIによるリアルタイムな効果測定と分析に基づき、迅速な改善策を講じることで、PDCAサイクルを高速化し、継続的な効果向上と限られた予算で最大の効果を引き出し、CPAの改善、ROASの向上に貢献するといった取り組みを開始し業界内外からも高い注目を集めています。

　CDP×AIエージェントの連携によって、広告運用の自動化と効率化、ターゲティングとパーソナライズの精緻化、高速PDCAサイクルの実現を通じて、クライアントに対してより高い価値を提供するだけでなく、業務効率の向上により、クライアントはより迅速かつ効果的なマーケティング戦略を展開することが可能となり、ビジネスの成長を加速させることが期待されています。

CDP×AIエージェント導入後効果可視化

※株式会社ピアラ公開済決算資料より抜粋

CDP×AIエージェントモデル導入開始は2024年12月。開発期間も考慮した導入後約半年となる2025年2025年5月15日に開示された第1四半期決算（2025年1月~3月）資料内でその効果を確認することができてます。

まず売上高は四半期ベースで過去最高額に到達し業務効率化だけでなくトップラインの向上が可視化されました。

重点戦略においてCDP×AIの活用を掲げ引き続き事業を推進していくと同時に、特に戦略③にある通り「CDP×AI」モデル開発が順調に進み、CDPに集約統合された各種データのAIによる学習が進むことで成果物のアウトプット精度の向上と業務効率化に効果をあげている点が確認できます。

CDP×AI活用による具体的な成果指標として業務時間200時間の削減が想定されています。

結果として業務の効率化のみならず成果向上によるトップラインの増加により同社として過去に例を見ない高い成長率を実現することができました。その背景には昨年末導入を開始したCDPとAI連携によるデータ活用が業務効率化と同時に成果物アウトプットの質向上が寄与している点は言うまでもありません。

参照元：https://www.piala.co.jp/ir/library/presentation

広告代理店導入事例2

ブランディングテクノロジー株式会社

ブランディングテクノロジー株式会社は、中堅・中小企業のブランディングおよびデジタルマーケティングの広告代理店として長年事業展開をしてきました。同社の特徴は広告枠を売って終わりではなく、顧客に寄り添い伴走支援を行うことで長年信頼と実績を積み上げてきました。

しかし、同社の事業モデルは伴走型と言われるように大量のデータを収集分析し成果を産み出す労働集約型且つ工数の伴う一方で成果を出し続けるには社員が多くの時間を投下するビジネスモデルでありました。

近年、AIを用いた事業の効率化を経営上の重要施策として展開する中、CDPツールの導入と合わせ以下機能を有したAIエージェントを駆使することでコンサルティング業務の効率化だけでなく成果向上を持続的に図る事業モデルへの転換を図る意思決定を行いました。初期段階において以下の取り組みを開始しています。

導入するAIエージェント例

・広告バナーエージェント：ペルソナ策定から素案作成まで広告バナー作成の自動化

・競合/顧客分析エージェント：競合他社のHPやSNSの分析結果、顧客動向をレポートとして生成

・広告審査エージェント：法規制・ガイドライン遵守確認の自動化（審査時間を約75%削減）

・コンサルナレッジ検索エージェント：類似案件の抽出やベストプラクティスの提案

・ブランディング戦略エージェント：企業理念・価値観、市場トレンドを踏まえた戦略策定

・SEO最適化エージェント：SEO戦略の自動化・最適化支援

・ROI予測エージェント：施策ごとのリスク評価・シナリオ分析による投資効果予測

・顧客カテゴリ分析エージェント：顧客データの自動分析・最適セグメント化

「GENIEE CDP」では、基幹システムや業務系SaaS、各種広告媒体のデータを一元管理し、さらにWEB検索データや顧客の行動データまでをリアルタイムに統合することで、従来各所に分散していた様々なデータソースを統合し、より深い顧客理解と効果的なマーケティング施策の立案が可能になります。

「GENIEE CDP」で構築したデータ基盤と、JAPAN AIが提供する最先端のAIソリューション群の統合的なアプローチにより、データドリブンな意思決定とAIによる業務効率化を同時に実現し、より戦略的で効果的なコンサルティングサービスを提供することができるようになりました。

GENIEE CDPの特徴

顧客理解を深める、クライアントオリジナルの顧客データ基盤を構築

顧客の行動特性や商品特性をスコア化/分析し、アプローチの高度化を実現

多様なツールとノーコードで連携

標準で多数のツールと連携が可能。複数データソースを集約することで効果的な顧客分析ができます。

テンプレートダッシュボードとAIが分析をサポート

売上分析、購入転換率分析などテンプレートダッシュボードを複数標準搭載。加えて、AIが難易度の高いデータ分析や示唆の提示をサポートします。

分析結果をシームレスにマーケティングツールに連携

分析結果から顧客群をセグメントし、そのままMAツールなどに連携。パーソナライズされた高度なマーケティング施策を実行できます。

高度なAI・機械学習による分析基盤で誰でも簡単にデータ分析が可能

使いやすいAIによる高度な分析機能を搭載しており、自然言語で誰でも簡単に日常的にデータを分析し、ビッグデータから施策に繋がるインサイトを得ることができます。

多数のマーケティングツールと連携し、データを活用した施策実行までサポート可能

「GENIEE MA」「GENIEE ENGAGE」「GENIEE ANALYTICS」「GENIEE SEARCH」「GENIEE RECOMMEND」等のジーニーマーケティングクラウド製品とシームレスに標準連携。施策毎のデータの断片化を解消し、統合されたマーケティング施策を展開できます。

詳しい内容や問い合わせはこちらまで↓↓↓

※GENIEE CDPとAIエージェントを連携させたコンサルティング提案をJAPAN AI社が行っています。

JAPAN AIの技術力と伴走支援が融合した生産性向上を実現する「AXコンサルティングサービス」

CDPの仕組みと機能

CDPは企業が保有する多様な顧客データを一元的に管理し、マーケティングや営業活動に即座に活用できるようになります。具体的な機能をまとめると、以下の通りです。  

• データの取得  
• データの集約・整理・統合
• 集約データの分析  

詳しく解説します。

データの取得

CDPでは、Webサイトの閲覧履歴やアプリ利用、アンケート結果などさまざまなチャネルから情報を自動的に集めることが可能です。基幹システムやCRM、MAツールとも連携し、顧客一人ひとりの属性や行動データを細かく収集します。  

外部サービスやオフラインデータにも対応し、断片的で終わらないデータを統合可能です。集めたデータは個人ごとに蓄積され、詳細な顧客理解につながります。

データの集約・整理・統合

複数のデータソースから取得された情報は、CDP内で個人IDやメールアドレスをキーにして1つにまとめられます。バラバラだった顧客情報を統一管理すると、どの接点で得たデータも横断的に活用できます。  

重複の排除や不正確な情報の補正も行い、顧客プロフィールを正確に整理することが可能です。情報が集約されれば、各部門が同じ顧客像を共有でき、適切な対応がしやすくなります。  

集約データの分析

一元化された顧客データは、そのままRFM分析やコホート分析など多様な手法で解析されます。たとえば、購買パターンや流入経路ごとに分類して、ターゲットごとの行動傾向を明確化することが可能です。

分析結果をもとにMAやCRMと連携し、最適なタイミングや内容で個別のコミュニケーション施策を自動化します。リアルタイムにデータを活用すれば、効果的なマーケティングが精度高く実現します。  

CDPを導入するメリット

CDPを活用すれば、以下のメリットがあります。

• データをまとめて管理できる  
• マーケティング業務を効率よく進められる  
• 顧客視点に立った施策を実行できる  
• 顧客情報のセキュリティを強化できる
• AIエージェントの成果物のアウトプット精度を高めることができる

詳しく解説します。  

データをまとめて管理できる

CDPは部門ごとに分散していた顧客データを集約し、一元的に管理が可能です。 一元化によって情報の重複や不整合が減り、必要なデータへ迅速にアクセスできます。

集約されたデータで顧客ごとの状況把握や分析の質が向上し、精度の高いマーケティング施策が実現します。例として、ECサイトと実店舗の購買情報を連携すれば、顧客を多面的に理解できる点がメリットです。

さらに、複数チャネルの情報をまとめれば施策の一貫性が保たれ、組織全体の業務効率が向上します。データの抜け漏れや重複を防ぎ、正確な情報基盤を形成できます。

マーケティング業務を効率よく進められる

CDPを導入すれば、マーケターは煩雑なデータ管理が必要なくなるため、分析や施策設計に集中できます。 レポート作成やデータ抽出が自動化されるため、手作業や専門的なノウハウの負担が小さくなります。

AIやセグメンテーションの自動化により、顧客行動予測やターゲティングも効率的に対応できる点がメリットです。施策展開のスピードと精度が上がり、売上増や成果向上につながります。

さらに部門間の連携も促進し、共有されたデータを活かしてすばやい意思決定ができる体制が整う点も魅力の1つです。自律的なマーケティング活動を可能にし、競合に遅れを取らない柔軟な施策展開につながります。

顧客視点に立った施策を実行できる

CDPは顧客一人ひとりの行動や属性、嗜好情報をまとめて管理するため、パーソナライズされた施策が展開可能です。 趣味や関心、購買傾向に合わせて個別への最適なメッセージ・オファーを自動的に届けられます。

顧客視点のアプローチにより顧客満足度やロイヤルティが高まり、リピーターやファンの育成も後押しします。顧客体験の質が上がれば、競合との差別化やブランド信頼向上となる点もメリットの1つです。

たとえば、ユーザー行動や購入履歴をもとに新商品提案やサポートを最適化すれば、顧客の期待に応えられます。顧客中心の戦略が実践でき、売上・利益の安定化にもつながります。

顧客情報のセキュリティを強化できる

CDPはアクセス権限管理やデータ暗号化など、厳重なセキュリティ機能を標準装備しています。 不正アクセスや情報漏洩リスクの低減につながり、企業の信頼性向上にもつながります。

同意管理やデータ匿名化など、各国の法規制（GDPRや個人情報保護法など）に対応する機能も導入されている点もメリットです。徹底した安全対策により、顧客データを安心して活用できる環境を提供できます。

法令順守やセキュリティ認証を取得しているCDPの普及拡大で、万全な状態で情報を保護する体制を構築することが可能です。安全なデータ管理環境は、企業ブランドのさらなる信頼獲得やお客様の安心感につながります。

CDP導入の前に営業関連データの活用をすぐに図りたい企業向けには？

CDPの導入に不安な方でも安心して使用できるGENIEE SFA/CRM（ちきゅう）

後日CDPとの連携も可能です。

CDPツールの導入に不安を感じている企業には、GENIEE SFA/CRM（ちきゅう）の活用がおすすめです。複雑なシステム設定や運用に悩むことなく、顧客情報の一元管理と効果的な分析が実現できる設計となっています。

顧客管理機能では、取引先などの顧客情報を1ページに集約し、組織全体での情報共有がスムーズに行えます。従来のように複数のファイルや部門をまたいで情報を探す手間が不要で、必要な顧客情報に即座にアクセスすることが可能です。

分析・進捗管理機能では、蓄積された活動履歴や商談状況の情報を数クリックでグラフ化でき、分析にかかる工数を大幅に削減します。情報が即時更新されるため、その都度データを加工して分析する必要がなく、常に最新の状況を把握できる点が特徴です。

柔軟なカスタマイズ機能により、貴社固有のニーズや業務フローに合わせてシステムを調整できます。初めてのCDP導入でも安心して利用できるため、ぜひ導入をご検討ください。

「GENIEE SFA/CRM

本記事では、CDPとDMPの基本的な違いから導入メリット、具体的な機能まで詳しく解説しました。CDPは自社の顧客情報を一元管理し、個別最適化された施策展開を可能にする重要なツールです。

CDP導入に不安を感じている企業や、簡単な操作で顧客管理を始めたい場合は、GENIEE SFA/CRM（ちきゅう）の活用が最適です。柔軟なカスタマイズ機能により、企業ごとの多様な業務ニーズや運用スタイルに柔軟に対応できます。

親しみやすいシンプルな画面設計が特徴で、実際に導入した企業の定着率は99％という高い実績を誇ります。その際はまずはGENIEE SFA/CRMの導入をご検討ください。